Bản mẫu:Các loài trong chi Aedes

Bắt đầu với học máy dựa trên đám mây đòi hỏi một nền tảng vững chắc trong việc thiết lập môi trường và quản lý tài nguyên. Chương trình này hướng dẫn bạn cấu hình không gian làm việc Azure Machine Learning đầu tiên của bạn, đảm bảo bạn có cấu trúc đúng cho các dự án AI thành công. Bạn sẽ chuyển từ click cửa sổ thủ công sang quản lý không gian làm việc theo chương trình. Bằng cách đọc các giải thích chi tiết của chúng tôi và nghiên cứu các kịch bản cấu hình thế giới thực, bạn sẽ có được niềm tin để cung cấp, bảo mật và tổ chức tài sản học máy hiệu quả. Bạn sẽ học được gì: Hiểu thuật ngữ học máy đám mây cốt lõi, kiến trúc không gian làm việc và các loại tài sản; Cấu hình một không gian học máy Azure bằng cách sử dụng cả CLI và Python SDK v2; Quản lý các tài nguyên không gian công việc bao gồm các thực thể tính toán, kho dữ liệu và môi trường; Thực hiện các cài đặt bảo mật cơ bản và kiểm soát truy cập cho tổ chức các tài sản học máy như các tập dữ liệu và mô hình để theo dõi không gian. Chương trình bắt đầu với các định nghĩa cơ bản của các nguồn ML đám mây, tiến hành từng bước thông qua các lệnh cấu hình, cú pháp SDK và các chiến lược quản lý thực tế. Bạn sẽ đọc qua các đoạn mã đầy đủ và áp dụng kiến thức của bạn thông qua các bài tập khái niệm viết. Được thiết kế cho kỹ sư đám mây mới, nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển mới đến Azure muốn có một sự giới thiệu có cấu trúc về cơ sở hạ tầng ML, khóa học này không yêu cầu kinh nghiệm quản lý đám mờ trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để xây dựng một nền tảng đáng tin cậy và an toàn cho các luồng công việc học máy đám mây của bạn.