Machine Learning dengan Azure Databricks: Membuat dan Memasang Model ML

Organisasi saat ini membutuhkan platform yang dapat disesuaikan untuk menangani dataset besar dan melatih model machine learning yang kompleks dengan efisien. Azure Databricks menyediakan lingkungan kolaboratif yang terpadu yang menjembatani kesenjangan antara rekayasa data dan ilmu data. Kursus berbasis teks ini memandu Anda dari dasar-dasar ilmu data awan hingga membangun dan mengelola pipa machine learning Anda sendiri. Anda akan mendapatkan pemahaman yang kuat tentang cara mengkonfigurasi ruang kerja, memproses data dalam skala, dan melacak eksperimen Anda secara sistematis. Apa yang Anda pelajari: Mengerti konsep dasar machine learning dan arsitektur ruang kerja Azure Databricks; Siapkan dan ubah dataset skala besar menggunakan kerangka data Spark; Latihan dan atur model machine learning menggunakan pustaka open-source populer; Ikuti eksperimen, metrik, dan parameter menggunakan pelacakan MLflow terintegrasi; Daftar, Menggunakan workflow modern untuk mengotomatisasi dan skala pipa machine learning. Kursus ini dimulai dengan terminologi penting ilmu awan dan data sebelum beralih ke walkthrough kode praktis. Anda akan membaca penjelasan langkah demi langkah, menganalisis potongan kode dunia nyata, dan menyelesaikan latihan tertulis yang dirancang untuk memperkuat pembelajaran Anda. Kursus ini dirancang untuk ilmuwan data bercita-cita, insinyur data, dan pengembang yang baru untuk Azure Databricks. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan cloud machine learning, meskipun keakraban dasar dengan Python akan membantu. Mulai membangun solusi machine learning yang dapat disesuaikan di cloud hari ini.