Machine Learning met Azure Databricks: ML-modellen bouwen en implementeren

Organisaties hebben tegenwoordig schaalbare platforms nodig om enorme datasets te verwerken en complexe machine learning-modellen efficiënt te trainen. Azure Databricks biedt een uniforme, samenwerkende omgeving die de kloof tussen data-engineering en datawetenschap overbrugt. Deze tekstgebaseerde cursus leidt u van de absolute basis van cloud data science naar het bouwen en beheren van uw eigen machine learning-pijpleidingen. U krijgt een goed begrip van hoe u werkruimten kunt configureren, gegevens op schaal kunt verwerken en uw experimenten systematisch kunt bijhouden. Wat u leert: Inzicht in fundamentele machine learning-concepten en de Azure Databricks-werkruimtearchitectuur; Grootschalige datasets voorbereiden en transformeren met behulp van Spark-dataframes; Machine learning-modellen trainen en afstemmen met betrekking tot populaire open-sourcebibliotheken; Experimenten, statistieken en parameters bijhouden met be hulp van geïntegreerde MLflow-tracking; Registreren, Pas moderne workflows toe om machine learning-pijplijnen te automatiseren en te schalen, en beheer modellen voor implementatiegereedheid. De cursus begint met essentiële terminologie voor cloud- en datawetenschap voordat u overgaat tot praktische code-walkthroughs. Je leest stapsgewijze uitleg, analyseert codefragmenten uit de echte wereld en voltooit schriftelijke oefeningen die zijn ontworpen om je leren te versterken. Deze cursus is bedoeld voor aspirant-datawetenschappers, data-engineers en ontwikkelaars die nieuw zijn bij Azure Databricks. Er is geen eerdere ervaring met cloud machine learning vereist, hoewel een basiskennis van Python nuttig is. Begin vandaag nog met het bouwen van schaalbare machine learning-oplossingen in de cloud.