Data Science: Podstawy analizy danych i uczenia maszynowego

Czy jesteś ciekawy świata nauki o danych, ale zastraszony złożoną matematyką i kodowaniem?Ten kurs zapewnia jasne, koncepcyjne wprowadzenie do podstawowych zasad pracy z danymi i budowania modeli predykcyjnych. Pod koniec tego kursu będziesz miał solidne zrozumienie całego przepływu pracy w zakresie danych, od pozyskiwania i przygotowywania danych po ocenę i wdrażanie modelu, pozycjonując Cię do dalszych specjalistycznych badań w tej dziedzinie. Czego się nauczysz: * Zrozum podstawową terminologię, role i przepływ pracy stosowane w nowoczesnych projektach związanych z danymi. * Zastosuj podstawowe techniki przygotowania danych, w tym czyszczenie, transformację i inżynierię funkcji. * Opanuj podstawowe pojęcia nadzorowanego uczenia maszynowego, w tym modele regresji i klasyfikacji. * Przeanalizuj, w jaki sposób popularne algorytmy, takie jak modele liniowe i drzewa decyzyjne, są stosowane do rozwiązywania rzeczywistych problemów biznesowych. * Poznaj podstawową architekturę i funkcję sieci neuronowych i koncepcji głębokiego uczenia się. Kurs rozpoczyna się od zdefiniowania kluczowych pojęć i typów danych, a następnie przechodzi przez uporządkowane kroki rurociągu uczenia maszynowego, koncentrując się na praktycznym zrozumieniu abstrakcyjnej teorii. Ten kurs jest przeznaczony dla absolutnych początkujących zainteresowanych dziedziną nauki o danych lub uczenia maszynowego.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w programowaniu, wiedza statystyczna ani zaawansowana matematyka. Rozpocznij swoją ścieżkę, aby stać się profesjonalistą z zakresu danych już dziś.