Khoa học dữ liệu: Nền tảng của phân tích dữ kiện và học máy

Bạn có tò mò về thế giới khoa học dữ liệu nhưng sợ hãi bởi toán học và mã hóa phức tạp? Chương trình này cung cấp một sự giới thiệu khái niệm rõ ràng về các nguyên tắc cơ bản của việc làm việc với dữ kiện và xây dựng các mô hình dự đoán. Đến cuối khóa học này, bạn sẽ có một hiểu biết vững chắc về toàn bộ quy trình khoa học dữ liệu, từ việc thu thập dữ kiện và chuẩn bị cho việc đánh giá và triển khai mô hình, định vị bạn cho nghiên cứu chuyên sâu hơn trong lĩnh vực này. Bạn sẽ học được: * Hiểu được thuật ngữ cốt lõi, vai trò và luồng công việc được sử dụng trong các dự án khoa học dữ liệu hiện đại. * Apply essential data preparation techniques, bao gồm cleaning, transformation, và feature engineering. * Giỏi các khái niệm cơ bản của học máy giám sát, bao gồm các mô hình hồi quy và phân loại. * Phân tích cách các thuật toán phổ biến như mô hình tuyến tính và cây quyết định được áp dụng để giải quyết các vấn đề kinh doanh thế giới thực. * Học kiến trúc cơ bản và chức năng của mạng nơron và các khái niệm học sâu. Chương trình bắt đầu bằng cách xác định các khái niệm chính và các loại dữ liệu, sau đó tiến hành qua các bước cấu trúc của hệ thống học máy, tập trung vào hiểu biết thực tế hơn là lý thuyết trừu tượng. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu quan tâm đến lĩnh vực khoa học dữ liệu hay học máy. Không cần kinh nghiệm lập trình trước, kiến thức thống kê, hay toán học cao cấp. Bắt đầu con đường trở thành một chuyên gia dữ liệu ngày hôm nay.