IA generativa y agentes de IA con Python

A medida que la inteligencia artificial evoluciona desde simples interfaces de chat hasta sistemas autónomos, la demanda de desarrolladores que puedan crear aplicaciones de IA de extremo a extremo está aumentando Si desea ir más allá de las indicaciones básicas y crear agentes inteligentes que puedan razonar, usar herramientas y acceder a datos externos, necesita una base sólida en la ingeniería de IA moderna. Este curso basado en texto lo guía desde los conceptos básicos de Python y la terminología de IA hasta el diseño, prueba e implementación de sistemas de IA generativos listos para producción.A través de explicaciones escritas claras, recorridos de código estructurado y desgloses conceptuales, aprenderá a diseñar tuberías de generación aumentada de recuperación (RAG) y flujos de trabajo multiagente que resuelven problemas complejos y del mundo real. Lo que aprenderás: - Comprenda los conceptos fundamentales de IA, incluida la tokenización, las incrustaciones, los modelos de lenguaje grande (LLM) y cómo las arquitecturas de transformación procesan la información. - Practique el desarrollo moderno de Python utilizando sugerencias de tipo, Pydantic para la validación de datos estructurados y sintaxis asíncrona / espera para aplicaciones de alto rendimiento. - Construya tuberías de generación aumentada de recuperación (RAG) utilizando bases de datos vectoriales para consultar y recuperar contexto de conjuntos de datos personalizados. - Diseñe agentes de IA autónomos y sistemas multiagente utilizando LangChain y LangGraph para administrar flujos de trabajo complejos y con estado. - Configure entornos seguros y en contenedores utilizando Docker para garantizar una implementación y escalabilidad perfectas de sus servicios de IA. - Aplicar técnicas avanzadas de ingeniería rápida y esquemas de salida estructurados para garantizar respuestas de modelo confiables. El curso comienza con la terminología esencial, los fundamentos de Python y la mecánica central de los modelos de lenguaje, y continúa con lecciones de texto estructurado que cubren la solicitud, la búsqueda de vectores, la administración del estado del agente y las estrategias de implementación en contenedores. Este curso está diseñado para principiantes y aspirantes a ingenieros de IA que desean un camino claro y centrado en el texto en el mundo de la IA generativa.No se requiere experiencia previa con inteligencia artificial o aprendizaje automático. Comience a leer hoy mismo para dominar las herramientas y arquitecturas que impulsan la próxima generación de software inteligente.