IA Generativa Full-Stack e Agentes de IA com Python

À medida que a inteligência artificial evolui de simples interfaces de bate-papo para sistemas autônomos, a demanda por desenvolvedores que podem criar aplicativos de IA de ponta a ponta está aumentando.Se você quiser ir além de prompts básicos e criar agentes inteligentes que possam raciocinar, usar ferramentas e acessar dados externos, você precisa de uma base sólida na engenharia de IA moderna. Este curso baseado em texto orienta você desde os conceitos básicos da terminologia Python e IA até o projeto, teste e implantação de sistemas de IA gerativos prontos para produção.Através de explicações claras por escrito, passo a passo de código estruturado e análises conceituais, você aprenderá a arquitetar pipelines de geração aumentada de recuperação (RAG) e fluxos de trabalho multiagentes que resolvem problemas complexos e reais. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de IA, incluindo tokenização, incorporações, modelos de linguagem grandes (LLMs) e como as arquiteturas de transformadores processam informações. - Pratique o desenvolvimento moderno do Python usando dicas de tipo, Pydantic para validação de dados estruturados e sintaxe assíncrona / aguardar para aplicativos de alto desempenho. - Construa pipelines de geração aumentada de recuperação (RAG) usando bancos de dados vetoriais para consultar e recuperar o contexto de conjuntos de dados personalizados. - Projete agentes de IA autônomos e sistemas multiagentes usando LangChain e LangGraph para gerenciar fluxos de trabalho complexos e stateful. - Configure ambientes seguros e em contêineres usando o Docker para garantir a implantação e a escalabilidade perfeitas de seus serviços de IA. - Aplique técnicas avançadas de engenharia de prompt e esquemas de saída estruturados para garantir respostas de modelo confiáveis. O curso começa com terminologia essencial, fundamentos do Python e a mecânica central dos modelos de linguagem.A partir daí, você progredirá através de lições de texto estruturado cobrindo solicitação, pesquisa de vetores, gerenciamento de estado de agente e estratégias de implantação em contêineres. Este curso é projetado para iniciantes e aspirantes a engenheiros de IA que desejam um Pathway claro e focado em texto para o mundo da IA generativa.Não é necessária experiência prévia com inteligência artificial ou aprendizado de máquina. Comece a ler hoje para dominar as ferramentas e arquiteturas que impulsionam a próxima geração de software inteligente.