Saya sangat menikmati kursus ini. Cara maklumat disampaikan adalah cemerlang, dan aplikasi praktikalnya ditonjolkan dengan berkesan. Kerja yang bagus!
Pemrograman R untuk Sains Data dan Analisis Statistik
Belajar pemprograman R dari awal untuk melakukan analisis statistik, bersihkan set data kompleks, dan bina visualisasi data profesional dengan ggplot2.
-
๐ฌ
Pengajar AI
Tanya tentang mana-mana pelajaran dan dapatkan jawapan jelas serta-merta, bila-bila masa. -
๐
Mula bila-bila masa
Tiada jadual atau tarikh akhir โ belajar mengikut rentak sendiri, bila-bila masa. -
๐
Dalam bahasa Melayu
Pelajaran, tugasan dan sijil โ semuanya sepenuhnya dalam bahasa anda.
Tentang kursus ini
Data adalah asas pembuatan keputusan moden, tetapi mengekstrak kefahaman yang bermakna memerlukan pengetahuan statistik dan alat pemprograman yang betul. R adalah bahasa standard industri yang dibina khusus untuk pengkomputeran statistik dan analisis data. Kursus berasaskan teks ini membawa anda dari seorang pemula mutlak kepada seorang penganalisis yang yakin yang mampu memanipulasi data, melakukan ujian statistik, dan mencipta visualisasi yang siap untuk diterbitkan.
Melalui pelajaran terstruktur, anda akan membina asas yang kukuh dalam sintaks R, struktur data, dan metodologi statistik untuk menangani projek data dunia sebenar dengan keyakinan. Anda akan belajar bagaimana untuk menulis kod yang bersih dan berkesan menggunakan konvensyen R moden untuk menyelesaikan masalah analisis yang kompleks.
Apa yang anda akan belajar:
- Mengerti sintaks R asas, jenis pembolehubah, struktur data, dan aliran kerja tidyverse moden.
- Menggunakan statistik deskriptif dan inferensial untuk menganalisis set data dan membuat kesimpulan yang bermakna.
- Bersihkan, penapis, dan manipulasi data kompleks menggunakan teknik dplyr moden dan operator paip asli.
- Cipta visualisasi data yang boleh disesuaikan tinggi dari awal menggunakan ggplot2.
- Laksanakan amalan analisis data yang boleh diulang untuk memastikan kod anda bersih, tersusun, dan mudah dikongsi.
Kursus ini bermula dengan konsep pemprograman teras dan definisi statistik sebelum bergerak langkah demi langkah ke manipulasi data, visualisasi, dan ujian hipotesis. Melalui penjelasan tertulis yang jelas dan latihan penyusunan kod praktikal, anda akan secara beransur-ansur membangunkan kemahiran analisis anda.
Kursus ini direka untuk pemula tanpa pengetahuan pemrograman atau latar belakang statistik yang maju yang ingin memulakan perjalanan mereka dalam sains data.
Mula membaca hari ini untuk membuka kuasa pemprograman statistik dengan R.
Apa yang anda dapat
-
๐
Sijil tamat
Tambah ke profil LinkedIn anda -
๐ฌ
Tutor AI peribadi
Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa. -
๐ง
Termasuk versi audio
Belajar sambil bergerak โ tanpa skrin -
โพ๏ธ
Akses seumur hidup
Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh -
๐ฑ
Telefon atau komputer
Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti -
๐ธ
Pulangan 14 hari
Tanpa soalan -
โก
Pendek dan fokus
2 jam 30 min kandungan praktikal
Ulasan (1)
Pelajar lain juga mengambil
๐ผ Bersedia untuk bekerja
๐ Dengan sijil
Asas Statistik dengan R
Sijil
Amali
DH 150.00
→
๐ผ Bersedia untuk bekerja
๐ Dengan sijil
Asas Pemrograman R untuk Analisis Data
Sijil
Amali
DH 150.00
→
๐ Paling popular
๐ Dengan sijil
Asas Analisis Data Eksploratif dengan R
Sijil
Amali
DH 150.00
→
๐ฅ Popular
๐ Dengan sijil
R Programming for Data Analysis
Sijil
Amali
DH 150.00
→
Soalan lazim
Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +
Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.
Bagaimana untuk membayar? +
Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad โ Stripe menguruskannya dengan selamat.
Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +
Ya โ pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.
Berapa lama saya akan mempunyai akses? +
Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda โ boleh lawat semula bila-bila masa.
Adakah saya akan mendapat sijil? +
Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.
Direka untuk pelajar dalam
Teknologi
Reka bentuk
Kewangan
Pemasaran
Kesihatan
Pendidikan
Hospitaliti
Pembuatan