Мне очень понравился этот курс. Информация была представлена отлично, а практические приложения были эффективно выделены. Отличная работа!
Программирование на языке R для анализа данных и статистического анализа
Изучите язык программирования R с нуля, чтобы выполнять статистический анализ, очищать сложные наборы данных и создавать профессиональные визуализации данных с помощью ggplot2.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Данные — основа современного принятия решений, но для извлечения значимых выводов необходимы как статистические знания, так и правильные инструменты программирования. R — это стандартный язык программирования, созданный специально для статистических вычислений и анализа данных. Этот курс в текстовом формате проведет вас от абсолютного новичка до уверенного аналитика, способного обрабатывать данные, проводить статистические тесты и создавать визуализации, готовые к публикации.
Благодаря структурированным письменным урокам вы заложите прочную основу в синтаксисе R, структурах данных и статистических методологиях, чтобы уверенно решать реальные задачи, связанные с данными. Вы научитесь писать чистый и эффективный код, используя современные соглашения R, для решения сложных аналитических задач.
Что вы узнаете:
- Понимание базового синтаксиса R, типов переменных, структур данных и современных рабочих процессов tidyverse.
- Применение описательной и инференциальной статистики для анализа наборов данных и получения значимых выводов.
- Очистка, фильтрация и обработка сложных данных с использованием современных методов dplyr и встроенного оператора конвейера.
- Создание настраиваемых визуализаций данных с нуля с помощью ggplot2.
— Внедрите воспроизводимые методы анализа данных, чтобы ваш код был чистым, организованным и легко распространяемым.
Курс начинается с основных концепций программирования и статистических определений, а затем шаг за шагом переходит к практической обработке данных, визуализации и проверке гипотез. Благодаря понятным письменным объяснениям и практическим упражнениям по программированию вы постепенно разовьете свои аналитические навыки.
Этот курс предназначен для начинающих, не имеющих предварительных знаний в программировании или продвинутой статистической подготовке, которые хотят начать свой путь в области науки о данных.
Начните читать сегодня, чтобы раскрыть потенциал статистического программирования с помощью R.
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
🎧
Аудиоверсия включена
Учитесь в дороге — экран не нужен -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 30 мин практического материала
Отзывы (1)
Студенты также прошли
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Статистические основы с R
Сертификат
Практика
150,00 kr
→
🔥 Востребован
🎓 С сертификатом
Основы искусственного интеллекта с R
Сертификат
Практика
150,00 kr
→
💼 Готовит к работе
🎓 С сертификатом
Основы программирования на языке R для анализа данных
Сертификат
Практика
150,00 kr
→
🏆 Самый популярный
🎓 С сертификатом
Основы исследовательского анализа данных с R
Сертификат
Практика
150,00 kr
→
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Подходит для специалистов в
IT
Дизайн
Финансы
Маркетинг
Медицина
Образование
HoReCa
Производство