Análisis Serverless de AWS: Glue, Athena, QuickSight y Redshift
Cree pipelines de datos modernos en la nube, ejecute consultas serverless y diseñe dashboards visuales utilizando los servicios de análisis de AWS.
-
💬
Instructor de IA
Pregunta sobre cualquier lección y recibe una respuesta clara al instante, cuando quieras. -
🕐
Empieza cuando quieras
Sin horarios ni fechas límite: aprende a tu ritmo, cuando quieras. -
🌐
En español
Lecciones, tareas y certificado: todo completamente en tu idioma.
Sobre este curso
Las organizaciones modernas generan grandes cantidades de datos, pero la gestión de los servidores físicos para procesarlos y analizarlos puede ser una pesadilla operativa. La transición a análisis serverless le permite centrarse por completo en extraer información de sus datos sin preocuparse por el mantenimiento de la infraestructura.
En este curso, pasará de ser un principiante a un profesional seguro, capaz de diseñar e implementar pipelines de datos serverless en AWS. Comprenderá cómo orquestar el movimiento de datos, catalogar información, ejecutar consultas rápidas directamente en el almacenamiento en la nube y crear dashboards interactivos.
Lo que aprenderá:
- Comprender los conceptos fundamentales de la arquitectura serverless y los data lakes basados en la nube.
- Configurar AWS Glue para rastrear, catalogar y transformar datos brutos en formatos optimizados como Apache Iceberg y Parquet.
- Ejecutar consultas SQL rápidas y rentables sobre datos no estructurados utilizando Athena.
- Analizar conjuntos de datos masivos en data warehouses y data lakes utilizando Redshift Spectrum.
- Crear dashboards interactivos y visuales de inteligencia de negocios con QuickSight.
- Aplicar prácticas modernas de gobernanza y seguridad de datos para proteger activos de datos sensibles en la nube.
Comenzará con la terminología central y los conceptos fundamentales de la nube antes de avanzar paso a paso a través de la catalogación, consulta y visualización de datos. A través de explicaciones escritas claras y ejemplos prácticos de SQL y configuración, aprenderá cómo estos servicios se integran para formar un data lakehouse moderno.
Este curso está diseñado para principiantes que desean ingresar al mundo de la ingeniería de datos en la nube y la inteligencia de negocios. No se requiere experiencia previa con AWS o infraestructura en la nube, ya que construiremos su conocimiento desde cero.
Comience hoy mismo su viaje hacia el análisis de datos serverless en la nube.
Lo que obtendrás
-
📜
Certificado de finalización
Añádelo a tu perfil de LinkedIn -
💬
Tutor AI personal
¿Atascado en una lección? Pregúntale a tu tutor integrado lo que quieras, cuando quieras. -
🎧
Versión en audio incluida
Aprende en cualquier momento, sin pantalla -
♾️
Acceso de por vida
Vuelve cuando quieras, sin caducidad -
📱
Teléfono o computadora
Funciona en cualquier dispositivo -
💸
Reembolso de 14 días
Sin preguntas -
⚡
Breve y enfocado
2 h 36 min de contenido práctico
Reseñas
Aún no hay reseñas — sé el primero en compartir tu experiencia.
Otros también tomaron
🎓 Con certificado
Apache ZooKeeper: Coordinación Distribuida y Administración de Clústeres
Certificado
Práctica
AR$ 22.000
→
⚡ Ideal para empezar
🎓 Con certificado
Fundamentos de Big Data y Hadoop
Certificado
Práctica
AR$ 22.000
→
🔥 Muy solicitado
🎓 Con certificado
Introducción a la Ingeniería de Datos en la Nube
Certificado
Práctica
AR$ 22.000
→
🔥 Muy solicitado
🎓 Con certificado
Fundamentos de Datos de Azure y Preparación para el Examen DP-900
Certificado
Práctica
AR$ 22.000
→
Preguntas frecuentes
¿Qué necesito para tomar este curso? +
Solo un teléfono o computadora con internet. Sin instalaciones ni hardware especial.
¿Cómo pago? +
Con tarjeta a través de Stripe. No almacenamos datos de tarjeta — Stripe los gestiona de forma segura.
¿Puedo obtener un reembolso? +
Sí — reembolso completo en 14 días, sin preguntas.
¿Por cuánto tiempo tendré acceso? +
Para siempre. Una vez comprado, el curso es tuyo para revisarlo cuando quieras.
¿Obtendré un certificado? +
Sí. Al finalizar recibirás un certificado que puedes añadir a tu perfil de LinkedIn.
Diseñado para profesionales en
Tecnología
Diseño
Finanzas
Marketing
Salud
Educación
Hostelería
Manufactura