Аналитика без сервера AWS: Glue, Athena, QuickSight и Redshift

Современные организации генерируют огромные объемы данных, но управление физическими серверами для их обработки и анализа может стать настоящим кошмаром. Переход на безсерверный анализ позволяет вам полностью сосредоточиться на извлечении полезной информации из данных без необходимости беспокоиться о поддержании инфраструктуры. В этом курсе вы перейдете от новичка к уверенному практикующему, способному разрабатывать и внедрять бессерверные конвейеры данных на AWS. Вы поймете, как организовывать перемещение данных, каталогизировать информацию, выполнять быстрые запросы непосредственно на облачном хранилище и создавать интерактивные панели. Что вы узнаете: - Понять основные концепции архитектуры без сервера и облачных озер данных. - Настройте AWS Glue для обхода, каталога и преобразования необработанных данных в оптимизированные форматы, такие как Apache Iceberg и Parquet. - Выполнять быстрые, экономичные SQL-запросы на неструктурированных данных с помощью Athena. - Анализировать массивы данных в хранилищах данных и озер данных с использованием Redshift Spectrum. - Создание интерактивных, визуальных панелей бизнес-аналитики с QuickSight. - Применять современные методы управления данными и безопасности для защиты конфиденциальных данных в облаке. Вы начнете с основной терминологии и основных концепций облака, а затем пройдете пошаговый процесс каталогизации, запросов и визуализации данных. С помощью четких письменных объяснений и практических примеров SQL и конфигурации вы узнаете, как эти службы интегрированы в современный центр обработки данных (data lakehouse). Этот курс предназначен для начинающих, которые хотят войти в мир облачной инженерии данных и бизнес-аналитики. Не требуется предыдущий опыт работы с AWS или облачной инфраструктурой, поскольку мы строим ваши знания с нуля. Начните свой путь к безсерверной облачной аналитике сегодня.