Echtzeit-Stream-Verarbeitung mit Apache Kafka und Kafka-Streifen

In diesem textbasierten Kurs lernen Sie die Grundlagen der Echtzeit-Stream-Verarbeitung mit Apache Kafka kennen und lernen, wie Sie die Daten in Ihren Anwendungen verarbeiten können. Sie werden vom Verständnis grundlegender Messaging-Konzepte zum Entwurf, zur Erstellung und zum Testen robuster Stream-Verarbeitungsanwendungen übergehen.Durch klare schriftliche Erklärungen und praktische Code-Walkthroughs erwerben Sie die Fähigkeiten, die erforderlich sind, um skalierbare Datenpipelines zu implementieren, die in Echtzeit auf Ereignisse reagieren. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernarchitektur von Apache Kafka, einschließlich Themen, Partitionen, Broker und moderner KRaft-Konsens. - Konfigurieren und ausführen Sie Kafka Streams-Anwendungen, um kontinuierliche Datenfeeds zu verarbeiten, zu transformieren und anzureichern. - Wenden Sie zustandsbehaftete und zustandslose Operationen wie Filtern, Mappen, Verbinden und Fenster an. - Verwalten Sie Datenschemata und Serialisierung mit Avro- und Schema-Registrierungsmustern. - Testen Sie Stream-Verarbeitungstopologien zuverlässig mit dem TopologyTestDriver. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Kafka-Konzepten und -Architekturen, bevor Sie praktische Stream-Verarbeitungs-APIs durchgehen.Sie werden detaillierte Erklärungen, Schritt-für-Schritt-Konfigurationsanleitungen und saubere Code-Implementierungen durchlesen. Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler, Dateningenieure und Systemarchitekten, die neu in der Streamverarbeitung sind.Es sind keine Vorkenntnisse mit Apache Kafka erforderlich, obwohl ein grundlegendes Verständnis der Programmierkonzepte hilfreich ist. Lesen Sie noch heute weiter, um die Vorteile von Echtzeit-Event-Streaming zu erleben.