Elaborazione di flussi in tempo reale con Apache Kafka e Kafka Streams

Questo corso basato su testo ti guida attraverso i fondamenti dell'elaborazione in tempo reale del flusso utilizzando Apache Kafka. Attraverso chiare spiegazioni scritte e pratiche guide di codice, acquisirai le competenze necessarie per implementare pipeline di dati scalabili che reagiscono agli eventi in tempo reale.Il corso è strutturato in modo da fornire una panoramica completa delle funzionalità di base di AWS CloudFormation. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura di base di Apache Kafka, inclusi argomenti, partizioni, broker e consenso KRaft moderno. - Configura ed esegui le applicazioni Kafka Streams per elaborare, trasformare e arricchire i feed di dati continui. - Applicare operazioni stateful e stateless come filtraggio, mappatura, unione e finestre. - Gestisci schemi di dati e serializzazione utilizzando i modelli Avro e Schema Registry. - Testa le topologie di elaborazione del flusso in modo affidabile utilizzando TopologyTestDriver. Il corso inizia con i concetti e l'architettura di base di Kafka prima di passare alle API di elaborazione del flusso.Leggerai spiegazioni dettagliate, guide di configurazione passo-passo e implementazioni di codice pulito. Questo corso è progettato per sviluppatori di software, ingegneri di dati e architetti di sistema che sono nuovi nell'elaborazione di flussi.Non è richiesta alcuna esperienza precedente con Apache Kafka, sebbene sia utile una comprensione di base dei concetti di programmazione. Inizia a leggere oggi stesso per scoprire la potenza dello streaming di eventi in tempo reale.