AWS SageMaker Machine Learning Engineering pour débutants

Le machine learning transforme les industries, mais le passage des modèles d'un notebook local à un environnement cloud fiable peut sembler décourageant. Ce cours offre un cheminement clair, étape par étape, pour maîtriser l'ingénierie du machine learning sur AWS en utilisant SageMaker. Vous passerez de la compréhension des concepts de données de base au déploiement de pipelines de machine learning entièrement gérés et de qualité professionnelle. Grâce à des explications écrites claires, des analyses de code structurées et des exercices pratiques, vous acquerrez les compétences nécessaires pour concevoir, entraîner et surveiller des applications intelligentes dans le cloud. Ce que vous apprendrez : - Comprendre l'infrastructure cloud de base et les essentiels du machine learning, y compris S3, IAM et les services AWS fondamentaux. - Préparer et nettoyer efficacement les données tabulaires et non structurées en utilisant SageMaker DataWrangler. - Créer et entraîner automatiquement des modèles prédictifs avec SageMaker AutoPilot et des outils low-code comme SageMaker Canvas. - Déployer des points d'accès de machine learning évolutifs et les intégrer avec AWS Lambda pour l'inférence en temps réel. - Utiliser SageMaker JumpStart pour accéder, personnaliser et déployer des modèles de fondation de pointe pour les tâches d'IA générative. - Implémenter des pratiques MLOps de base, en suivant les performances des modèles et en automatisant les flux de travail pour une amélioration continue. Le cours commence par les concepts cloud fondamentaux et la terminologie de base du machine learning avant de passer à la préparation des données et à la création automatisée de modèles. Vous progresserez ensuite vers des stratégies de déploiement avancées, l'intégration de technologies serverless et le travail avec des modèles de fondation modernes. Ce cours est conçu pour les débutants absolus, les data scientists aspirants et les développeurs cherchant à se reconvertir dans le machine learning basé sur le cloud. Aucune expérience préalable d'AWS ou de machine learning n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour construire votre premier pipeline de machine learning basé sur le cloud.