AWS SageMaker Ingegneria del Machine Learning per Principianti

Il machine learning sta trasformando le industrie, ma spostare i modelli da un notebook locale a un ambiente cloud affidabile può sembrare scoraggiante. Questo corso fornisce un percorso chiaro e passo dopo passo per padroneggiare l'ingegneria del machine learning su AWS usando SageMaker. Passerai dalla comprensione dei concetti di base dei dati alla distribuzione di pipeline di machine learning completamente gestite e di livello produttivo. Attraverso chiare spiegazioni scritte, walkthrough di codice strutturati ed esercizi pratici, acquisirai le competenze necessarie per progettare, addestrare e monitorare applicazioni intelligenti nel cloud. Cosa imparerai: - Comprendere l'infrastruttura cloud di base e gli elementi essenziali del machine learning, inclusi S3, IAM e i servizi AWS fondamentali. - Preparare e pulire dati tabulari e non strutturati in modo efficiente usando SageMaker DataWrangler. - Costruire e addestrare modelli predittivi automaticamente con SageMaker AutoPilot e strumenti low-code come SageMaker Canvas. - Distribuire endpoint di machine learning scalabili e integrarli con AWS Lambda per l'inferenza in tempo reale. - Sfruttare SageMaker JumpStart per accedere, personalizzare e distribuire modelli di base all'avanguardia per attività di IA generativa. - Implementare pratiche MLOps di base, monitorando le prestazioni del modello e automatizzando i workflow per il miglioramento continuo. Il corso inizia con concetti cloud fondamentali e terminologia di machine learning di base prima di passare alla preparazione dei dati e alla costruzione automatizzata dei modelli. Successivamente, progredirai verso strategie di distribuzione avanzate, integrando tecnologie serverless e lavorando con modelli di base moderni. Questo corso è progettato per principianti assoluti, aspiranti data scientist e sviluppatori che desiderano passare al machine learning basato su cloud. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con AWS o machine learning. Inizia a leggere oggi per costruire la tua prima pipeline di machine learning basata su cloud.