الأنظمة متعددة الوكلاء وهندسة الذكاء الاصطناعي الوكيلية للمؤسسات

تتحول البرمجيات الحديثة من الاستجابات التوليدية البسيطة إلى أنظمة مستقلة يمكنها التفكير والتصرف وحل المشكلات المعقدة بشكل مستقل. أصبح فهم كيفية هندسة هذه الحلقات الوكيلية مهارة أساسية للمطورين الذين يتطلعون إلى بناء الجيل القادم من تطبيقات المؤسسات. يوفر هذا المساق مسارًا منظمًا لتصميم أنظمة متعددة الوكلاء تحل أهداف العمل المعقدة من خلال التعاون والبروتوكولات الموحدة. ستنتقل من هندسة المطالبات الأساسية (prompt engineering) إلى بناء أطر عمل معمارية قوية حيث يعمل وكلاء متعددون بالتنسيق. بنهاية هذا المساق، ستكون قادرًا على تصميم مسارات عمل وكيلية قابلة للتوسع تندمج بسلاسة مع الخدمات المصغرة (microservices) وهياكل البيانات الحالية. ماذا ستتعلم: - فهم الحلقات الوكيلية الأساسية التي تشمل الإدراك والتفكير والعمل. - تطبيق أنماط تنسيق متعددة الوكلاء لتنسيق فرق الذكاء الاصطناعي المتخصصة. - تطبيق أنماط التصميم مثل ReAct و Reflection لتحسين موثوقية الوكيل ومنطقه. - استخدام بروتوكول سياق النموذج (MCP) لربط الوكلاء بالأدوات والخدمات الخارجية. - تطوير أنظمة RAG وكيلية للتفكير النشط عبر مصادر بيانات المؤسسة. - إدارة دورة حياة تطوير الوكيل مع التركيز على الأمان والحوكمة والتقييم. يبدأ المساق بالمصطلحات الأساسية والتحول الجذري من الذكاء الاصطناعي السلبي إلى الأنظمة الوكيلية النشطة. ستنتقل بعد ذلك عبر دراسات فنية متعمقة مكتوبة حول المخططات المعمارية وبروتوكولات الاتصال واستراتيجيات التكامل الواقعية للبيئات المعقدة. تم تصميم هذا المساق للمطورين ومهندسي البرمجيات الجدد في الأنظمة الوكيلية والذين يرغبون في بناء مسارات عمل للذكاء الاصطناعي جاهزة للإنتاج. لا تتطلب خبرة سابقة في تنسيق الأنظمة متعددة الوكلاء. ابدأ في بناء الجيل القادم من تطبيقات المؤسسات المستقلة اليوم.