Sistem Multi-Agent dan Arsitektur AI Agentic untuk Perusahaan

Perangkat lunak modern telah berubah dari respons generatif sederhana menjadi sistem otonom yang dapat berpikir, bertindak, dan menyelesaikan masalah kompleks secara mandiri. Mengerti bagaimana membangun agentic loops ini menjadi keterampilan penting bagi pengembang yang ingin membangun aplikasi perusahaan generasi berikutnya. Kursus ini menyediakan jalur terstruktur untuk merancang sistem multi-agen yang memecahkan tujuan bisnis yang rumit melalui kolaborasi dan protokol standar. Anda akan berpindah dari rekayasa prompt dasar ke membangun kerangka arsitektur yang kuat di mana beberapa agen bekerja bersama-sama. Pada akhir kursus ini, Anda akan dapat merancang aliran kerja agenik yang dapat disesuaikan yang terintegrasi dengan baik dengan mikroservice dan struktur data yang ada. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti dasar agentic loops yang melibatkan persepsi, penalaran, dan tindakan. - Melaksanakan pola orkestrasi multi-agen untuk mengkoordinasikan tim AI khusus. - Terapkan pola desain seperti ReAct dan Reflection untuk meningkatkan keandalan dan logika agen. - Memanfaatkan Model Context Protocol (MCP) untuk menghubungkan agen dengan alat dan layanan eksternal. - Mengembangkan sistem RAG agentic untuk penalaran aktif atas sumber data perusahaan. - Mengurus siklus hidup pengembangan agen dengan fokus pada keamanan, tata kelola, dan evaluasi. Kursus ini dimulai dengan terminologi inti dan pergeseran mendasar dari AI pasif ke sistem agenik aktif. Anda akan maju melalui tulisan teknis yang mendalam mengenai cetak biru arsitektur, protokol komunikasi, dan strategi integrasi dunia nyata untuk lingkungan yang kompleks. Kursus ini dirancang untuk pengembang dan arsitek perangkat lunak yang baru mengenal sistem agen dan ingin membangun aliran kerja AI yang siap produksi. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan orkestrasi multi-agen. Mulai membangun generasi berikutnya dari aplikasi bisnis otonom hari ini.