تطوير الذكاء الاصطناعي باستخدام Java مع Spring Boot والذكاء الاصطناعي التوليدي

لم يعد الذكاء الاصطناعي مجالًا متخصصًا؛ بل أصبح مكونًا أساسيًا في تطوير البرمجيات الحديثة. بالنسبة لمطوري Java، تعد القدرة على دمج النماذج المتطورة في الأنظمة البيئية الحالية مهارة حاسمة لبناء الجيل القادم من البرمجيات. توفر هذه الدورة مسارًا واضحًا لمطوري Java للانتقال إلى عالم الذكاء الاصطناعي باستخدام إطار عمل Spring. ستنتقل من المفاهيم الأساسية إلى تطبيق أنماط معقدة تسمح للتطبيقات بالاستدلال وتوليد المحتوى والتفاعل مع المستخدمين باللغة الطبيعية. بحلول نهاية هذه الدورة، ستفهم كيفية الاستفادة من مشروع Spring AI لإنشاء خدمات غنية بالميزات ومدفوعة بالذكاء الاصطناعي. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) ونماذج اللغة الكبيرة (Large Language Models) ضمن سياق Java - تهيئة تطبيقات Spring Boot للتواصل الآمن مع مختلف مزودي نماذج الذكاء الاصطناعي - إتقان تقنيات هندسة الأوامر (prompt engineering) لتحسين جودة وموثوقية استجابات الذكاء الاصطناعي - تطبيق أنماط التوليد المعزز بالاسترجاع (Retrieval-Augmented Generation - RAG) باستخدام قواعد بيانات المتجهات للتطبيقات الواعية بالسياق - دمج الإمكانيات متعددة الوسائط بما في ذلك توليد الصور ومعالجة الصوت في خدماتك - تطبيق تقنيات الإخراج المنظم باستخدام Bean Converters لتحويل استجابات الذكاء الاصطناعي إلى كائنات Java قابلة للاستخدام - ممارسة بناء دورة الحياة الكاملة لتطبيق مدفوع بالذكاء الاصطناعي من التهيئة إلى النشر تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية والهندسة المعمارية الأساسية للأنظمة المدمجة بالذكاء الاصطناعي. ستتقدم بعد ذلك عبر الشروحات التقنية المكتوبة والتمارين القائمة على الكود التي تغطي التفاعل مع API، وإدارة الأوامر، واستراتيجيات استرجاع البيانات الحديثة. تم تصميم هذه الدورة لمطوري Java الجدد في مجال الذكاء الاصطناعي. لا تتطلب خبرة سابقة في تعلم الآلة أو علم البيانات، على الرغم من أنه يوصى بالإلمام الأساسي بـ Spring Boot. ابدأ رحلتك في تطوير البرمجيات المعززة بالذكاء الاصطناعي اليوم.