Phát triển AI Java với Spring Boot và Generative AI

Trí tuệ nhân tạo không còn là một lĩnh vực nhỏ; nó đang trở thành một thành phần cốt lõi của phát triển phần mềm hiện đại. Đối với các nhà phát triển Java, khả năng tích hợp các mô hình phức tạp vào hệ sinh thái hiện có là một kỹ năng quan trọng để xây dựng thế hệ tiếp theo của phần mở rộng. Chương trình này cung cấp một con đường rõ ràng cho các nhà phát triển Java để chuyển sang thế giới của AI bằng cách sử dụng khung Spring. Bạn sẽ chuyển từ các khái niệm cơ bản sang việc thực hiện các mẫu phức tạp cho phép các ứng dụng suy luận, tạo ra nội dung, và tương tác với người dùng bằng ngôn ngữ tự nhiên. Vào cuối khóa học này, bạn sẽ hiểu cách tận dụng dự án Spring AI để tạo ra các dịch vụ AI-driven, AI-rich. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản của AI sinh sản và mô hình ngôn ngữ lớn trong ngữ cảnh Java - Cấu hình các ứng dụng Spring Boot để giao tiếp an toàn với các nhà cung cấp mô hình AI khác nhau - Học kỹ thuật kỹ sư để tối ưu hóa chất lượng và độ tin cậy của phản ứng AI - Thực hiện các mẫu RAG (Retrieval-Augmented Generation) bằng cơ sở dữ liệu vector cho các ứng dụng nhận biết ngữ cảnh - Hợp nhất các khả năng đa phương tiện bao gồm tạo hình ảnh và xử lý âm thanh vào dịch vụ của bạn - Ứng dụng các kỹ thuật xuất có cấu trúc bằng cách sử dụng Bean Converters để chuyển đổi các phản hồi AI thành các đối tượng Java có thể sử dụng - Thực hành xây dựng chu kỳ sống đầy đủ của một ứng dụng AI-driven từ khởi động đến triển khai Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và kiến trúc cốt lõi của hệ thống tích hợp AI. Sau đó bạn sẽ tiến hành thông qua các giải thích kỹ thuật và các bài tập dựa trên mã bao gồm tương tác API, quản lý nhanh và chiến lược lấy dữ liệu hiện đại. Chương trình này được thiết kế cho những người mới bắt đầu với trí tuệ nhân tạo. Không cần phải có kinh nghiệm trước đó với học máy hay khoa học dữ liệu, mặc dù có thể cần một chút kiến thức cơ bản về Spring Boot. Bắt đầu hành trình của bạn vào phát triển phần mềm AI-enhanced hôm nay.