تعلم الآلة بدون كود مع Azure ML Studio

يُحدث تعلم الآلة تحولًا في الصناعات، ولكن لا تحتاج إلى أن تكون مهندس برمجيات لتسخير قوته. باستخدام أدوات السحب والإفلات الحديثة، يمكن لأي شخص بناء ونشر نماذج تنبؤية عالية الأداء لحل مشاكل الأعمال المعقدة. يرشدك هذا المساق النصي خلال سير عمل تعلم الآلة بأكمله باستخدام Azure ML Studio. ستبدأ بإتقان مفاهيم ومصطلحات تعلم الآلة الأساسية، ثم تنتقل خطوة بخطوة عبر استيراد البيانات، وتنظيف مجموعات البيانات، وتدريب نماذج التعلم المراقب، وتقييم أدائها. بنهاية هذا المساق، ستكون قادرًا على تصميم خطوط أنابيب التصنيف والانحدار بثقة لتحويل البيانات الأولية إلى تنبؤات تجارية قابلة للتنفيذ. ما ستتعلمه: - فهم مفاهيم تعلم الآلة الأساسية، بما في ذلك التعلم المراقب والتصنيف والانحدار. - تنظيف وإعداد مجموعات البيانات الأولية عن طريق التعامل مع القيم المفقودة، واختيار الميزات الرئيسية، وتقسيم البيانات. - بناء نماذج تنبؤية باستخدام واجهة خط أنابيب مرئية سهلة الاستخدام في Azure ML Studio. - تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس رئيسية مثل الدقة، والإحكام، والاستدعاء، ومتوسط الخطأ المطلق. - نشر النماذج المدربة كخدمات ويب لتوليد تنبؤات في الوقت الفعلي. - تطبيق مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤولة الحديثة عن طريق تقييم عدالة النموذج وفهم انحراف البيانات الأساسي. يبدأ المساق بالمفاهيم النظرية الأساسية قبل أن يأخذك عبر دروس عملية خطوة بخطوة مكتوبة باستخدام سيناريوهات واقعية. ستتبع خطوط أنابيب منطقية من استيعاب البيانات الأولي إلى النشر والتقييم النهائي للنموذج. تم تصميم هذا المساق لمحللي الأعمال ومديري المنتجات ومهنيي البيانات الطموحين الذين ليس لديهم خلفية في البرمجة. لا يلزم وجود خبرة مسبقة في البرمجة أو الرياضيات المتقدمة. ابدأ القراءة اليوم لإطلاق العنان لقوة تعلم الآلة ودفع القرارات المستندة إلى البيانات في مؤسستك.