Apprentissage automatique sans code avec Azure ML Studio

L'apprentissage automatique transforme les industries, mais vous n'avez pas besoin d'être un ingénieur logiciel pour exploiter sa puissance. Avec des outils modernes par glisser-déposer, n'importe qui peut créer et déployer des modèles prédictifs performants pour résoudre des problèmes commerciaux complexes. Ce cours textuel vous guide tout au long du flux de travail d'apprentissage automatique à l'aide d'Azure ML Studio. Vous commencerez par maîtriser les concepts et la terminologie fondamentaux de l'apprentissage automatique, puis vous passerez étape par étape à l'importation de données, au nettoyage des ensembles de données, à l'entraînement de modèles d'apprentissage supervisé et à l'évaluation de leurs performances. À la fin de ce cours, vous concevrez en toute confiance des pipelines de classification et de régression qui transforment les données brutes en prédictions commerciales exploitables. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage supervisé, la classification et la régression. - Nettoyer et préparer des ensembles de données brutes en gérant les valeurs manquantes, en sélectionnant les caractéristiques clés et en divisant les données. - Créer des modèles prédictifs à l'aide de l'interface visuelle intuitive de pipeline d'Azure ML Studio. - Évaluer les performances du modèle à l'aide de métriques clés telles que la précision, la sensibilité, la spécificité et l'erreur absolue moyenne. - Déployer des modèles entraînés en tant que services Web pour générer des prédictions en temps réel. - Appliquer les principes modernes d'IA responsable en évaluant l'équité du modèle et en comprenant la dérive de données de base. Le cours commence par des concepts théoriques essentiels avant de vous guider à travers des tutoriels écrits pratiques, étape par étape, utilisant des scénarios réels. Vous suivrez des pipelines logiques depuis l'ingestion initiale des données jusqu'au déploiement et à l'évaluation finaux du modèle. Ce cours est conçu pour les analystes commerciaux, les chefs de produit et les professionnels des données en herbe sans expérience en codage. Aucune expérience préalable en programmation ou en mathématiques avancées n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour libérer la puissance de l'apprentissage automatique et prendre des décisions basées sur les données dans votre organisation.