Python ile Pratik Veri Bilimi

Ham verilerin içinde saklı olan hikayeleri açmak ister misiniz? Bu kurs, veri bilimi yolculuğunuza başlamak için ihtiyacınız olan temel Python becerilerini sağlayarak, sizi temel kavramlardan pratik uygulamalara yönlendirir. Karmaşık veri kümelerini nasıl manipule edeceğinizi, içgüdüsel görseller oluşturacağınızı ve temel makine öğrenimi algoritmalarını tahminler yapmak için nasıl uygulayacağınızı öğreneceksiniz.Bu dersin sonunda, veri bilimcileri tarafından her gün kullanılan temel araç ve tekniklerin sağlam, pratik bir anlayışına sahip olacaksınız. Ne öğreneceksin: - NumPy ve Pandas kütüphanelerini kullanarak veri kümelerini verimli bir şekilde manipule edin ve analiz edin. - Matplotlib, Seaborn ve Plotly ile geniş bir statik ve interaktif veri görselleştirmesi oluşturun. - Çekirdek makine öğrenimi kavramlarını anlayın ve Scikit-Learn kullanarak öngörülebilir modeller oluşturun. - Gerçek dünya verilerini analiz için hazırlamak için temel veri temizleme ve ön işleme tekniklerini uygulama. - Veri bilimi sorunlarını başlangıçtan sona çözmek için yapılmış, sondan sonlara kadar bir iş akışı uygulayın. - Doğal Dil İşleme (NLP) ve tavsiye sistemlerinde temel kavramları keşfedin. Bu ders veri yapılarının temelleriyle başlar ve daha sonra sistematik olarak veri analizi, görselleştirme ve makine öğrenme ilkeleri üzerinden ilerler. Her konu net metin ve pratik kod örnekleri ile açıklanır. Bu kurs tamamen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Veri bilimi veya programlamada önceden bir deneyime ihtiyaç yoktur, sadece verilerden öğrenmek için merakla. Bugün okumaya başlayın ve veri biliminde temelinizi kurun.