علم البيانات العملي باستخدام Python

هل ترغب في كشف القصص المخفية داخل البيانات الخام؟ تقدم هذه الدورة المهارات الأساسية في Python التي تحتاجها لبدء رحلتك في علم البيانات، حيث ترشدك من المفاهيم الأساسية إلى التطبيق العملي. ستتعلم كيفية معالجة مجموعات البيانات المعقدة، وإنشاء تصورات ثاقبة، وتطبيق خوارزميات التعلم الآلي الأساسية لإجراء التنبؤات. بنهاية هذه الدورة، سيكون لديك فهم عملي قوي للأدوات والتقنيات الأساسية التي يستخدمها علماء البيانات يوميًا. ما ستتعلمه: - معالجة وتحليل مجموعات البيانات بكفاءة باستخدام مكتبتي NumPy و Pandas. - إنشاء مجموعة واسعة من تصورات البيانات الثابتة والتفاعلية باستخدام Matplotlib، Seaborn، و Plotly. - فهم مفاهيم التعلم الآلي الأساسية وبناء نماذج تنبؤية باستخدام Scikit-Learn. - ممارسة تقنيات تنظيف البيانات والمعالجة المسبقة الأساسية لإعداد البيانات الواقعية للتحليل. - تطبيق سير عمل منظم وشامل لحل مشاكل علم البيانات من البداية إلى النهاية. - استكشاف المفاهيم الأساسية في معالجة اللغات الطبيعية (NLP) وأنظمة التوصية. تبدأ هذه الدورة بأساسيات هياكل البيانات قبل الانتقال بشكل منهجي عبر مبادئ تحليل البيانات، والتصور، والتعلم الآلي. يتم شرح كل موضوع بنص واضح وأمثلة برمجية عملية. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تمامًا. لا يلزم وجود خبرة سابقة في علم البيانات أو البرمجة، فقط الفضول للتعلم من البيانات. ابدأ القراءة اليوم وابنِ أساسك في علم البيانات.