Программирование на Python для науки о данных и машинного обучения

Python — это движущая сила современной разработки программного обеспечения, науки о данных и искусственного интеллекта. Чтобы использовать всю его мощь, вам нужно прочно овладеть основными принципами программирования и специализированными библиотеками, используемыми в анализе данных. Этот текстовый курс поможет вам начать писать код, создавать структурированные, объектно-ориентированные программы и анализировать реальные наборы данных. Вы плавно перейдете от базового синтаксиса к таким продвинутым концепциям, как тестирование, функции декораторов и манипулирование данными, заложив прочный фундамент для машинного обучения и рабочих процессов ИИ. Что вы узнаете: - Изучите основные основы Python, включая типы данных, поток управления, функции и обработку ошибок. - Применять принципы объектно-ориентированного программирования (ООП) для разработки чистого, многоразового и поддерживаемого кода. - Написать современный Python с использованием типа подсказок, виртуальных сред и стандартных методов форматирования. - Практикуемся в написании надежного кода, разрабатывая тесты с использованием стандартных тестовых платформ, таких как pytest. - Понять основы манипулирования данными с использованием современных библиотек данных и регулярных выражений. - Изучите основные концепции науки данных, визуализации данной и рабочих процессов машинного обучения. Вы начнете с базовой терминологии, настройки системы и основного синтаксиса, прежде чем перейти к объектно-ориентированным структурам, тестированию и методам анализа данных. Каждая концепция объясняется четкими письменными объяснением и практическими примерами кода. Этот курс предназначен для начинающих, у которых нет предыдущего опыта программирования и которые хотят заложить прочные основы в разработке программного обеспечения, науке о данных или машинном обучении. Начните читать сегодня, чтобы раскрыть потенциал программирования Python.