Programmazione Python per la Scienza dei Dati e il Machine Learning

Python è la forza trainante dietro lo sviluppo software moderno, la scienza dei dati e l'intelligenza artificiale. Per sfruttarne tutta la potenza, è necessaria una solida comprensione sia dei principi di programmazione fondamentali che delle librerie specializzate utilizzate nell'analisi dei dati. Questo corso basato su testo ti guida dalla tua primissima riga di codice alla costruzione di programmi strutturati e orientati agli oggetti e all'analisi di set di dati reali. Passerete agevolmente dalla sintassi di base a concetti avanzati come testing, funzioni decoratore e manipolazione dei dati, ponendo una solida base per i flussi di lavoro di machine learning e AI. Cosa imparerai: - Imparare i fondamenti di Python, inclusi tipi di dati, controllo del flusso, funzioni e gestione degli errori. - Applicare i principi della programmazione orientata agli oggetti (OOP) per progettare codice pulito, riutilizzabile e manutenibile. - Scrivere Python moderno utilizzando type hints, ambienti virtuali e pratiche di formattazione standard. - Esercitarsi a scrivere codice affidabile progettando test utilizzando framework di testing standard come pytest. - Comprendere le basi della manipolazione dei dati utilizzando moderne librerie di dataframe ed espressioni regolari. - Esplorare i concetti fondamentali della scienza dei dati, della visualizzazione dei dati e dei flussi di lavoro di machine learning. Inizierai con la terminologia di base, la configurazione del sistema e la sintassi fondamentale prima di avanzare a strutture orientate agli oggetti, testing e tecniche di analisi dei dati. Ogni concetto è spiegato attraverso chiare spiegazioni scritte ed esempi di codice pratici. Questo corso è progettato per principianti senza esperienza di programmazione pregressa che desiderano costruire una solida base nello sviluppo software, nella scienza dei dati o nel machine learning. Inizia a leggere oggi per sbloccare il potenziale della programmazione Python.