Анализ бизнес-данных: показатели и аналитика

Знание того, как запрашивать данные с помощью SQL, является важным первым шагом, но преобразование необработанных данных в значимые бизнес-аналитики требует более глубокого набора аналитических навыков. Этот курс заполняет этот пробел, предоставляя вам возможности интерпретации, необходимые для превосходства в качестве аналитика данных. К концу этого курса вы будете уверенно интерпретировать сложные наборы данных, понимать важнейшие показатели эффективности бизнеса и предоставлять рекомендации, основанные на данных и влияющие на стратегические решения. Вы выйдете за рамки простого извлечения данных для того, чтобы стать настоящим аналитическим мыслителем. Что вы узнаете: * Понимание ключевых показателей бизнеса, таких как принятие, удержание, чистый рейтинг (NPS), и оценка усилий клиента (CES). * Примените когортный анализ для отслеживания и понимания моделей поведения пользователей или клиентов с течением времени. * Учитывать сезонность и внешние факторы для обеспечения точной интерпретации данных и прогнозирования. * Проведение различия между статистически значимыми изменениями и случайными колебаниями данных в аналитических результатах. * Навигация и эффективно анализировать данные, хранящиеся в сложных, многотабличных схемах базы данных. * интерпретировать результаты A/B тестов для принятия обоснованных решений по продукту и бизнесу. * Разработка методов изложения основных данных для четкого доведения аналитических выводов. Этот курс начинается с введения в основные бизнес-метрики и аналитические концепции, затем продвигается через практические методы интерпретации и анализа данных, кульминацией в стратегии для представления своих выводов. Он предназначен для начинающих с базовыми знаниями SQL, которые готовы развивать свое аналитическое мышление. Начните развивать навыки интерпретации, которые определяют успешность аналитика данных.