Phân tích dữ liệu kinh doanh: Đo lường và nhận thức

Biết cách tra cứu dữ liệu bằng SQL là bước đầu tiên quan trọng, nhưng chuyển đổi dữ kiện thô thành những hiểu biết về kinh doanh có ý nghĩa đòi hỏi một bộ kỹ năng phân tích sâu hơn. Cuối khóa học này, bạn sẽ tự tin giải thích các tập dữ liệu phức tạp, hiểu các chỉ số hiệu suất kinh doanh quan trọng, và cung cấp các khuyến nghị dựa trên dữ kiện ảnh hưởng đến các quyết định chiến lược. Bạn sẽ học được: * Hiểu các chỉ số kinh doanh chính như chấp nhận, giữ lại, Net Promoter Score (NPS) và Customer Effort Score(CES). * Apply cohort analysis to track and understand user or customer behavior patterns over time. * Kế toán theo mùa và các yếu tố bên ngoài để đảm bảo giải thích và dự báo dữ liệu chính xác. * Phân biệt các thay đổi đáng kể về thống kê từ dao động dữ liệu ngẫu nhiên trong kết quả phân tích. * Navigate và phân tích hiệu quả dữ liệu được lưu trữ trong các sơ đồ cơ sở dữ kiện đa bảng phức tạp. * Giải thích kết quả của các thử nghiệm A / B để đưa ra quyết định sản phẩm và kinh doanh thông tin. * Phát triển kỹ thuật kể chuyện dữ liệu cơ bản để truyền đạt rõ ràng các phát hiện phân tích. Chương trình này bắt đầu với một giới thiệu về các chỉ số kinh doanh cơ bản và các khái niệm phân tích, sau đó tiến hành qua các kỹ thuật thực tế để giải thích và phân tích dữ liệu, kết thúc bằng các chiến lược để trình bày kết quả của bạn. Chương này được thiết kế cho người mới bắt đầu có kiến thức cơ bản về SQL, sẵn sàng phát triển tư duy phân tích của họ. Bắt đầu xây dựng các kỹ năng giải thích xác định một nhà phân tích dữ liệu thành công.