IA en el perímetro: implemente y optimice redes neuronales

Este curso proporciona una base práctica para ejecutar y optimizar redes neuronales directamente en dispositivos de borde, y le ayudará a comprender cómo se pueden implementar modelos de inteligencia artificial más allá de la nube. Obtendrá los conocimientos para seleccionar las arquitecturas de borde adecuadas, ajustar el rendimiento del modelo y garantizar la utilización eficiente de los recursos para las aplicaciones de IA del mundo real. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos básicos de la IA de borde y sus aplicaciones. - Explore diferentes arquitecturas de hardware de IA de borde y sus compensaciones. - Aprenda técnicas para optimizar modelos de redes neuronales para entornos con recursos limitados. - Practique la latencia del modelo de perfiles, el uso de memoria y el consumo de energía. - Implementar estrategias para actualizaciones de modelos seguras y eficientes en dispositivos de borde. - Comprenda los fundamentos de la cuantización y poda de modelos modernos para el despliegue de bordes. Este curso lo guía a través de los pasos esenciales para llevar las capacidades de IA a los dispositivos de borde, desde las opciones iniciales de arquitectura hasta el ajuste de rendimiento y la implementación.Está diseñado para principiantes sin experiencia previa en IA de borde y no requiere requisitos previos específicos. Comience su viaje hacia el desarrollo práctico de IA de borde hoy mismo.