الذكاء الاصطناعي الحافي (Edge AI): نشر وتحسين الشبكات العصبية

هل تتطلع إلى نشر نماذج الذكاء الاصطناعي خارج السحابة؟ توفر هذه الدورة أساسًا عمليًا لتشغيل وتحسين الشبكات العصبية مباشرة على الأجهزة الطرفية (edge devices). ستكتسب المعرفة اللازمة لاختيار معماريات Edge المناسبة، وضبط أداء النموذج بدقة، وضمان الاستخدام الفعال للموارد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي الحافي (Edge AI) وتطبيقاته. - استكشاف معماريات أجهزة Edge AI المختلفة ومقايضاتها. - تعلم تقنيات تحسين نماذج الشبكات العصبية للبيئات محدودة الموارد. - ممارسة تحليل زمن استجابة النموذج، واستخدام الذاكرة، واستهلاك الطاقة. - تطبيق استراتيجيات لتحديثات النماذج الآمنة والفعالة على الأجهزة الطرفية (edge devices). - استيعاب أساسيات التكميم الحديث للنماذج (model quantization) وتقليمها (pruning) للنشر على Edge. ترشدك هذه الدورة عبر الخطوات الأساسية لجلب قدرات الذكاء الاصطناعي إلى الأجهزة الطرفية (edge devices)، بدءًا من خيارات المعمارية الأولية وصولاً إلى ضبط الأداء والنشر. وهي مصممة للمبتدئين الذين ليس لديهم خبرة سابقة في Edge AI، ولا تتطلب أي متطلبات مسبقة محددة. ابدأ رحلتك في تطوير Edge AI العملي اليوم.