Python में LLM एजेंट्स बनाना: प्रॉम्प्टिंग और ग्राफ ऑर्केस्ट्रेशन
LLMs से कनेक्ट करने के लिए Python का उपयोग करना सीखें, स्ट्रक्चर्ड आउटपुट के लिए प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग में महारत हासिल करें, और आधुनिक ऑर्केस्ट्रेशन फ्रेमवर्क का उपयोग करके जटिल, स्टेटफुल AI एजेंट्स डिज़ाइन करें।
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इस कोर्स के बारे में
Large Language Models अपार संभावनाएं प्रदान करते हैं, लेकिन रॉ API एक्सेस को विश्वसनीय, मल्टी-स्टेप एप्लिकेशन में बदलने के लिए विशेष विकास कौशल की आवश्यकता होती है। यह कोर्स आपको परिष्कृत LLM वर्कफ़्लो बनाने के लिए आवश्यक व्यावहारिक तकनीकें सिखाता है।
इस कोर्स के अंत तक, आप LLMs को अपने Python एप्लिकेशन में एकीकृत करने, विश्वसनीय डेटा निष्कर्षण के लिए उन्नत प्रॉम्प्टिंग रणनीतियों को लागू करने, और जटिल निर्णय लेने और फ़ंक्शन कॉलिंग में सक्षम स्वायत्त AI एजेंट्स को आर्किटेक्ट करने में सक्षम होंगे।
आप क्या सीखेंगे:
* Python SDKs और डायरेक्ट API कॉल्स का उपयोग करके LLM इंटरैक्शन के मूल सिद्धांतों को समझें।
* इंस्ट्रक्शन ट्यूनिंग और फ्यू-शॉट लर्निंग सहित प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग तकनीकों में महारत हासिल करें।
* LLMs से विश्वसनीय डेटा निष्कर्षण सुनिश्चित करने के लिए डेटा मॉडल (जैसे Pydantic) का उपयोग करके स्ट्रक्चर्ड आउटपुट विधियों को लागू करें।
* प्रासंगिक ग्राउंडिंग के लिए बेसिक Retrieval-Augmented Generation (RAG) पैटर्न को लागू करने का अभ्यास करें।
* फ़ंक्शन कॉलिंग और टूल डेफिनिशन के माध्यम से बाहरी टूल का उपयोग करने में सक्षम AI एजेंट्स को कॉन्फ़िगर करें।
* LangGraph जैसे ग्राफ-आधारित ऑर्केस्ट्रेशन टूल का उपयोग करके मल्टी-स्टेप एजेंट आर्किटेक्चर को डिज़ाइन और लागू करें।
यह कोर्स मूलभूत अवधारणाओं और API एकीकरण के साथ शुरू होता है, उन्नत प्रॉम्प्टिंग और स्ट्रक्चर्ड डेटा हैंडलिंग के माध्यम से आगे बढ़ता है, और एक पूर्ण, स्टेटफुल AI एजेंट आर्किटेक्चर के विकास में समाप्त होता है। यह कोर्स उन शुरुआती Python डेवलपर्स के लिए डिज़ाइन किया गया है जो Large Language Models द्वारा संचालित व्यावहारिक, प्रोडक्शन-रेडी एप्लिकेशन बनाने में विशेषज्ञ बनना चाहते हैं। AI या मशीन लर्निंग का कोई पूर्व अनुभव आवश्यक नहीं है।
आज ही इंटेलिजेंट एप्लिकेशन की अगली पीढ़ी बनाना शुरू करें।
आपको क्या मिलेगा
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समापन प्रमाणपत्र
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छोटा और केंद्रित
2 घंटे 36 मिनट व्यावहारिक सामग्री
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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
इस कोर्स के लिए मुझे क्या चाहिए? +
बस इंटरनेट वाला एक फ़ोन या कंप्यूटर। कोई इंस्टॉल नहीं, कोई विशेष हार्डवेयर नहीं।
मैं भुगतान कैसे करूँ? +
Stripe के माध्यम से कार्ड से। हम कार्ड विवरण स्टोर नहीं करते — Stripe सुरक्षित रूप से संभालता है।
क्या मुझे रिफ़ंड मिल सकता है? +
हाँ — 14 दिनों में पूर्ण रिफ़ंड, बिना सवाल।
मेरा एक्सेस कब तक रहेगा? +
हमेशा के लिए। एक बार खरीदने पर कोर्स आपका है — कभी भी दोबारा देखें।
क्या मुझे प्रमाणपत्र मिलेगा? +
हाँ। पूरा करने पर एक प्रमाणपत्र मिलेगा जिसे आप अपने LinkedIn प्रोफ़ाइल में जोड़ सकते हैं।
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