Xã của tỉnh Loire INSEE (tiếng Anh) IGN (từ điển)

Mô hình ngôn ngữ lớn có tiềm năng to lớn, nhưng để biến truy cập API thô thành ứng dụng đáng tin cậy, đa bước cần có kỹ năng phát triển chuyên biệt. Vào cuối khóa học này, bạn sẽ có thể tích hợp LLM vào các ứng dụng Python của bạn, thực hiện các chiến lược nhắc nhở tiên tiến cho việc trích xuất dữ liệu đáng tin cậy, và kiến trúc các đại lý AI tự trị có khả năng ra quyết định phức tạp và gọi hàm. Bạn sẽ học được: * Hiểu được các nền tảng của tương tác LLM bằng cách sử dụng Python SDK và gọi API trực tiếp. * Học kỹ thuật kỹ sư, bao gồm điều chỉnh hướng dẫn và học một vài phát. * Apply Structured Output methods using data models (like Pydantic) để đảm bảo việc trích xuất dữ liệu đáng tin cậy từ LLMs. * Thực hành thực hiện các mô hình Retrieval-Augmented Generation (RAG) cơ bản cho nền tảng ngữ cảnh. * Cấu hình các nhân viên AI có khả năng sử dụng các công cụ bên ngoài thông qua Function Calling và định nghĩa công cụ. * Thiết kế và triển khai kiến trúc đại lý đa bước sử dụng các công cụ dàn dựng dựa trên đồ thị như LangGraph. Chương trình bắt đầu với các khái niệm cơ bản và tích hợp API, tiến triển thông qua việc nhắc nhở và xử lý dữ liệu có cấu trúc, và kết thúc trong việc phát triển một kiến trúc AI hoàn chỉnh, có trạng thái. Chương trình này được thiết kế cho những người mới bắt đầu phát triển Python, những người muốn chuyên về việc xây dựng các ứng dụng thực tế, sẵn sàng sản xuất được hỗ trợ bởi Large Language Models. Không cần kinh nghiệm trước đó với AI hoặc học máy. Bắt đầu xây dựng thế hệ tiếp theo của các ứng dụng thông minh ngay hôm nay.