Python Web Uygulamaları Makine Öğrenmesi ve Veri Bilimi için

Günümüz veri odaklı dünyasında, bir makine öğrenimi modelini işlevsel bir web uygulamasına dönüştürme yeteneği, her geliştirici veya veri bilimcisi için kritik bir beceridir.Bu kurs, temel algoritmaları anlamaktan kullanıcıların her yerde erişebileceği interaktif, akıllı araçlar başlatmaya kadar net bir yol sağlar. Yerel senaryolar yazmaktan, gerçek zamanlı tahminlere hizmet eden tam ölçekli web uygulamaları oluşturmaya geçiş yapacaksınız. Veri modellerinin web çerçeveleriyle entegrasyonuna odaklanarak, veri bilimi ve yazılım mühendisliği arasındaki uçurumu kapatmak için gerekli pratik bilgiyi elde edeceksiniz. Ne öğreneceksin: - Veri bilimi, makine öğrenimi ve derin öğrenmede temel kavramları anlamak - Hızlı prototipleme ve dağıtım için Streamlit kullanarak interaktif veri arayüzleri oluşturun - Öncelikli modellere hizmet etmek için Flask ve Django ile güçlü web uygulamaları geliştirin - Metin verilerinden içgörü elde etmek için doğal dil işleme teknikleri uygulayın - Kamu erişimi için bulut ortamlarına makine öğrenimi modelleri dağıtın - Temel hızlı mühendislik ve büyük dil modeli arayüzleri de dahil olmak üzere modern yapay zeka paternlerini entegre edin - Üretim hazır uygulamalar için veri ön işleme ve özellik mühendisliği uygulaması Kurs, web tabanlı yapay zeka araçlarının teknik mimarisine geçmeden önce temel terminoloji ve temel tanımlarla başlar.Gerçek dünya uygulamaları için tasarlanmış yazılı açıklamalar ve kod tabanlıdır egzersizler yoluyla çeşitli çerçeveler ve dağıtım stratejilerini keşfedeceksiniz. Bu ders, Python'u temel seviyede bilen ve veri projelerini işlevsel web uygulamaları olarak nasıl sunacaklarını öğrenmek isteyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Web geliştirme veya bulut dağıtımı konusunda önceden deneyime ihtiyaç yoktur. Akıllı web uygulama portföyünüzü bugün oluşturmaya başlayın.