Python Web Apps for Machine Learning and Data Science

Trong thế giới ngày nay, khả năng biến một mô hình học máy thành một ứng dụng web chức năng là một kỹ năng quan trọng đối với bất kỳ nhà phát triển hoặc nhà khoa học dữ liệu nào. Bạn sẽ chuyển từ viết các văn lệnh địa phương sang xây dựng các ứng dụng web đầy đủ phục vụ dự đoán thời gian thực. Bằng cách tập trung vào việc tích hợp các mô hình dữ liệu với các khung web, bạn sẽ có được kiến thức thực tiễn cần thiết để nối liền khoảng cách giữa khoa học dữ kiện và kỹ thuật phần mềm. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản trong khoa học dữ liệu, học máy và học sâu - Tạo giao diện dữ liệu tương tác sử dụng Streamlit để tạo mẫu và triển khai nhanh chóng - Phát triển các ứng dụng web mạnh mẽ với Flask và Django để phục vụ các mô hình dự đoán - Apply natural language processing techniques to extract insights from text data - Thiết lập mô hình học máy vào môi trường đám mây để truy cập công khai - Hợp nhất các mô hình AI hiện đại bao gồm kỹ thuật nhanh cơ bản và giao diện mô hình ngôn ngữ lớn - Thực hành xử lý dữ liệu trước và kỹ thuật đặc điểm cho các ứng dụng sẵn sàng sản xuất Chương trình bắt đầu với thuật ngữ và định nghĩa cơ bản trước khi chuyển sang kiến trúc kỹ thuật của các công cụ AI dựa trên web. Bạn sẽ khám phá các khung và chiến lược triển khai khác nhau thông qua các giải thích bằng văn bản và các bài tập dựa vào mã được thiết kế cho ứng dụng thế giới thực. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu có kiến thức cơ bản về Python và muốn học cách trình bày các dự án dữ liệu của họ như các ứng dụng web chức năng. Không cần kinh nghiệm trước đó với phát triển web hoặc triển khai đám mây. Bắt đầu xây dựng danh mục đầu tư của bạn các ứng dụng web thông minh hôm nay.