Criando pipelines de dados de streaming com Kafka e Spark

No mundo atual orientado a dados, o processamento de dados à medida que chega é crucial para tomar decisões oportunas.Este curso orienta você através dos fundamentos da construção de pipelines de streaming de dados robustos e em tempo real usando ferramentas padrão do setor. Você passará da compreensão de conceitos básicos de dados à construção de pipelines de streaming totalmente funcionais.Combinando o poder de corretagem de mensagens do Kafka com a força analítica do Spark Structured Streaming, você aprenderá a ingerir, processar e armazenar fluxos contínuos de dados de forma eficiente e confiável. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura fundamental de fluxos de dados em tempo real e sistemas orientados a eventos. - Configure tópicos, produtores e consumidores do Kafka para gerenciar feeds de dados de alta taxa de transferência. - Aplique o Kafka Connect para ingerir perfeitamente logs da web e fontes de dados externas. - Crie aplicativos de streaming estruturado Spark para processar e transformar dados ao vivo em tempo real. - Integre o Kafka com o Spark para lidar com processamento de dados incremental e transformações stateful. - Escreva fluxos processados para camadas de armazenamento modernas, como Delta Lake e sistemas de arquivos distribuídos. Você progredirá passo a passo, desde o envio básico de mensagens do Kafka até a integração avançada do Spark, culminando na construção de um pipeline de ponta a ponta por meio de explicações escritas e trechos de código claros. Projetado para aspirantes a engenheiros de dados e desenvolvedores, este curso não requer experiência prévia em streaming.Começamos com o básico absoluto e a terminologia-chave antes de passar para a configuração prática e o código estruturado. Comece a ler hoje para dominar as principais tecnologias que impulsionam a engenharia de dados moderna em tempo real.