Membuat Saluran Data Streaming dengan Kafka dan Spark

Dalam dunia yang didorong data saat ini, memproses data saat tiba sangat penting untuk membuat keputusan tepat waktu. Kursus ini memandu Anda melalui dasar-dasar membangun pipa streaming data real-time yang kuat menggunakan alat standar industri. Anda akan melakukan transisi dari memahami konsep dasar data ke membangun pipa streaming yang berfungsi sepenuhnya. Dengan menggabungkan kekuatan pengiriman pesan Kafka dengan kekuatan analitis Spark Structured Streaming, Anda akan belajar bagaimana mengonsumsi, memproses, dan menyimpan aliran data yang terus menerus dengan efisien dan dapat diandalkan. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti arsitektur dasar aliran data waktu nyata dan sistem yang didorong oleh peristiwa. - Konfigurasi topik Kafka, produsen, dan konsumen untuk mengelola feed data throughput tinggi. - Terapkan Kafka Connect untuk memasukkan log web dan sumber data eksternal. - Membuat aplikasi Spark Structured Streaming untuk memproses dan mengubah data langsung. - Integrasi Kafka dengan Spark untuk menangani pengolahan data inkremental dan transformasi stateful. - Tulis aliran yang diproses ke lapisan penyimpanan modern seperti Delta Lake dan sistem berkas terdistribusi. Kursus ini dimulai dengan definisi inti dan pengaturan lingkungan lokal menggunakan aliran kerja kontainer modern. Anda akan maju langkah demi langkah dari pengiriman pesan Kafka dasar ke integrasi Spark tingkat lanjut, yang berpuncak pada konstruksi pipa ujung ke ujung melalui penjelasan tertulis dan potongan kode yang jelas. Dirancang untuk insinyur data dan pengembang yang bercita-cita, kursus ini tidak memerlukan pengalaman streaming sebelumnya. Kami mulai dengan dasar-dasar dan terminologi kunci sebelum beralih ke konfigurasi praktis dan kode struktural. Mulai membaca hari ini untuk menguasai teknologi inti yang menggerakkan rekayasa data real-time modern.