Podstawy programowania Pythona i uczenia maszynowego

Uczenie maszynowe przekształca branże, ale nie można budować solidnych modeli bez solidnych podstaw w programowaniu.Ten kurs wypełnia lukę, zabierając Cię od absolutnego początkującego do pewnego programisty Pythona i praktyka uczenia maszynowego. Przejdziesz od zrozumienia podstawowej składni do pisania czystego, nowoczesnego kodu Pythona, analizowania danych statystycznych i wdrażania modeli predykcyjnych.Czytając jasne wyjaśnienia i badając przykłady kodu strukturalnego, rozwiniesz analityczne myślenie wymagane do rozwiązywania rzeczywistych problemów z danymi. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową terminologię uczenia maszynowego, statystyki i prawdopodobieństwa. - Napisz czysty kod Pythona przy użyciu nowoczesnych praktyk, takich jak podpowiedzi typu i uporządkowany przepływ sterowania. - Przygotuj i zbadaj surowe zbiory danych za pomocą nowoczesnych bibliotek ramek danych do analizy danych. - Buduj nadzorowane i nienadzorowane modele uczenia maszynowego, w tym regresję liniową i logistyczną. - Zastosuj wskaźniki oceny, aby przetestować dokładność modelu i zapewnić wiarygodne prognozy. - Ćwicz tłumaczenie problemów biznesowych na uporządkowane przepływy pracy w nauce danych. Podróż zaczyna się od podstawowej składni Pythona i podstaw programowania, zanim przejdziesz do statystyk opisowych i przygotowania danych. Stamtąd poznasz podstawowe algorytmy uczenia maszynowego, badając ich działanie i wdrażając je krok po kroku. Ten kurs jest przeznaczony specjalnie dla początkujących bez wcześniejszego programowania, matematycznego lub statystycznego. Rozpocznij swoją podróż w świat nauki o danych i uczenia maszynowego już dziś.