Python Programlama ve Makine Öğrenme Temelleri

Makine öğrenmesi sektörleri dönüştürüyor, ancak programlamada sağlam bir temel olmadan güçlü modeller oluşturamazsınız.Bu kurs, sizi mutlak bir başlangıçtan güvenilir bir Python geliştiricisine ve makine öğrenme pratisyenine götürerek boşluğu doldurur. Temel sözdizim anlayışından, temiz, modern Python kodu yazmaya, istatistiksel verileri analiz etmeye ve öngörü modellerini uygulamaya geçiş yapacaksınız. Açık açıklamaları okuyarak ve yapılmış kod örneklerini inceleyerek, gerçek dünya veri sorunlarını çözmek için gereken analitik zihniyeti geliştireceksiniz. Ne öğreneceksin: - Makine öğrenimi, istatistik ve olasılık temel terminolojisini anlamak. - Tipi ipuçları ve yapılmış kontrol akışı gibi modern uygulamaları kullanarak temiz Python kodu yazın. - Veri analizi için modern veri çerçeve kütüphanelerini kullanarak ham veri kümelerini hazırlayın ve keşfedin. - Doğrusal ve lojistik gerileme de dahil olmak üzere, denetimli ve denetsiz makine öğrenme modelleri oluşturun. - Modelin doğruluğunu test etmek ve güvenilir tahminler sağlamak için değerlendirme metriklerini uygulayın. - İş sorunlarını yapısal veri bilimi çalışma akışlarına çevirme egzersizleri. Yolculuk, tanımlayıcı istatistik ve veri hazırlamaya geçmeden önce temel Python sintaksi ve programlama temelleriyle başlar.Oradan, temel makine öğrenme algoritmalarını keşfedecek, nasıl çalıştıklarını ve onları adım adım nasıl uygulayacaklarını inceleyeceksiniz. Bu ders önceden programlama, matematik veya istatistiksel geçmişi olmayan yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Veri bilimi ve makine öğrenimi dünyasına yolculuğunuza bugün başlayın.