Curso sólido. Forneceu uma boa base. Eu preferiria que alguns dos módulos posteriores tivessem tarefas mais desafiadoras, embora.
Engenharia de dados com PySpark e Dataproc na Cloud Platform
Crie e implante pipelines de processamento de dados em lote e em tempo real escaláveis usando o PySpark e o Dataproc no Cloud Platform para resolver desafios de big data do mundo real.
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Sobre este curso
À medida que as organizações geram grandes volumes de dados, a capacidade de processar e analisar essas informações de forma eficiente é uma habilidade altamente procurada.Este curso escrito orienta você através dos fundamentos da computação distribuída usando PySpark e infraestrutura de nuvem gerenciada.
Você passará de entender os conceitos básicos de big data para projetar, otimizar e implantar pipelines de dados robustos.Através de explicações claras, trechos de código práticos e cenários reais, você aprenderá a executar tarefas de streaming em tempo real e em lote escaláveis no Cloud Platform.
O que você vai aprender:
- Entenda os principais conceitos de computação distribuída, arquitetura Spark e APIs fundamentais do PySpark DataFrame.
- Configurar e gerenciar clusters Spark usando Dataproc no Cloud Platform.
- Crie pipelines de processamento em lote escaláveis usando SparkSQL e transformações modernas de DataFrame.
- Implemente o processamento de dados em tempo real usando o Spark Structured Streaming e a integração de mensagens na nuvem.
- Aplique práticas modernas de engenharia de dados, incluindo técnicas de sugestão de tipo PySpark e otimização de desempenho.
- Projete um pipeline de sistema de recomendação de aprendizado de máquina usando o Spark MLlib.
Este curso começa com a terminologia essencial de big data e arquitetura Spark antes de passar para operações práticas de DataFrame.Você então progredirá para implantar pipelines do mundo real no Dataproc, concluindo com padrões de streaming e estratégias de entrevista de engenharia de dados profissionais.
Este curso é projetado para aspirantes a engenheiros de dados, analistas e desenvolvedores que querem aprender o processamento de big data a partir do zero.Não é necessária experiência prévia com o Spark ou plataformas de nuvem, embora uma compreensão básica do Python seja útil.
Comece a ler hoje para construir sua base na engenharia de dados em nuvem moderna.
O que você vai receber
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Curto e focado
2 h 48 min de conteúdo prático
Avaliações (13)
Gostei muito do fluxo disso. As aplicações práticas discutidas foram no local.
Uma introdução sólida ao tópico.Os exemplos fornecidos foram úteis, mas eu gostaria que houvesse mais oportunidades para a prática prática.
É um curso sólido. A estrutura é lógica e a maioria dos exemplos foram úteis.Poderia usar alguns cenários mais reais.
Machine Translated Eu apreciei os passos claros, embora alguns dos módulos posteriores pudessem ter usado mais exemplos.
Conteúdo sólido aqui. Enquanto alguns dos módulos poderiam ter sido mais detalhados, o valor geral e a aplicabilidade são altos.
Este curso excedeu minhas expectativas. As aplicações do mundo real discutidas são incrivelmente úteis.
Curso brilhante! O fluxo de informações foi perfeito, e os exemplos realmente solidificaram os conceitos.
Apresentação brilhante! O fluxo foi perfeito e eu apreciei os exemplos do mundo real.
Machine Translated Gostei muito deste curso. A maneira como as informações foram apresentadas foi excelente e as aplicações práticas foram destacadas de forma eficaz.
Machine Translated Eu gostei dos exemplos de aplicação prática, embora a configuração inicial tenha demorado mais do que eu esperava.
Achei útil para uma atualização.Não tenho certeza que seria o melhor ponto de partida para um iniciante completo, tbh.
Conteúdo sólido e apresentado de forma clara. Eu apreciei as aplicações do mundo real mostradas.Poderia ter usado mais algumas oportunidades de prática.
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Perguntas frequentes
O que preciso para fazer este curso? +
Só um celular ou computador com internet. Sem instalações nem hardware especial.
Como faço para pagar? +
Com cartão via Stripe. Não guardamos dados do cartão — o Stripe processa com segurança.
Posso pedir reembolso? +
Sim — reembolso integral em 14 dias, sem perguntas.
Por quanto tempo terei acesso? +
Para sempre. Uma vez comprado, o curso é seu para revisar quando quiser.
Vou receber um certificado? +
Sim. Ao concluir, você recebe um certificado que pode adicionar ao seu perfil do LinkedIn.
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