Rekayasa Data dengan PySpark dan Dataproc di Platform Awan โ€” WalkSelf
โ˜… 4.3 (13) โฑ 2 jam 48 mnt ๐Ÿ“š 28 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

Rekayasa Data dengan PySpark dan Dataproc di Platform Awan

Membuat dan menerapkan pipeline pengolahan data batch dan real-time yang dapat diskalasikan menggunakan PySpark dan Dataproc di Cloud Platform untuk memecahkan tantangan big data dunia nyata.

  • ๐Ÿ’ฌ Instruktur AI
    Tanyakan apa pun tentang pelajaran dan dapatkan jawaban jelas seketika, kapan saja.
  • ๐Ÿ• Mulai kapan saja
    Tanpa jadwal atau tenggat โ€” belajar dengan kecepatan sendiri, kapan pun Anda mau.
  • ๐ŸŒ Dalam bahasa Indonesia
    Pelajaran, tugas, dan sertifikat โ€” semuanya sepenuhnya dalam bahasa Anda.

Tentang kursus ini

Karena organisasi menghasilkan volume data yang besar, kemampuan untuk memproses dan menganalisis informasi ini secara efisien adalah keterampilan yang sangat dicari. Kursus tertulis ini memandu Anda melalui dasar-dasar komputasi terdistribusi menggunakan PySpark dan infrastruktur awan yang dikelola. Anda akan berpindah dari memahami konsep dasar big data ke merancang, mengoptimalkan, dan menerapkan pipa data yang kuat. Melalui penjelasan tertulis yang jelas, potongan kode praktis, dan skenario dunia nyata, Anda akan menguasai cara menjalankan batch skalabel dan pekerjaan streaming waktu nyata di Cloud Platform. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep komputasi terdistribusi inti, arsitektur Spark, dan API PySpark DataFrame dasar. - Konfigurasi dan mengelola cluster Spark menggunakan Dataproc di Platform Cloud. - Bangun pipa pemrosesan batch skalabel menggunakan SparkSQL dan transformasi DataFrame modern. - Implementasi real-time data processing menggunakan Spark Structured Streaming dan integrasi cloud messaging. - Terapkan praktik rekayasa data modern, termasuk hinting tipe PySpark dan teknik optimalisasi kinerja. - Merancang pipa sistem rekomendasi pembelajaran mesin menggunakan Spark MLlib. Kursus ini dimulai dengan terminologi big data yang penting dan arsitektur Spark sebelum beralih ke operasi DataFrame yang praktis. Anda akan maju ke peluncuran pipa dunia nyata di Dataproc, diakhiri dengan pola streaming dan strategi wawancara teknis data profesional. Kursus ini dirancang untuk insinyur data, analis, dan pengembang yang ingin belajar pemrosesan data besar dari awal. Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan Spark atau platform awan, meskipun pemahaman dasar Python akan membantu. Mulai membaca hari ini untuk membangun dasar Anda dalam rekayasa data cloud modern.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja โ€” tanpa layar
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    2 jam 48 mnt konten praktis

Ulasan (13)

Marc Weber LU
โ˜… 4 ยท 10.08.2026

Kursus yang solid, memberikan dasar yang baik, aku lebih suka jika beberapa modul selanjutnya memiliki tugas yang lebih menantang, walaupun.

Martina Castillo UY Pelajar terverifikasi
โ˜… 4 ยท 10.08.2026

Sangat menikmati aliran ini. aplikasi praktis yang dibahas tepat sasaran. kursus yang hebat!

Indah Permatasari ID Pelajar terverifikasi
โ˜… 4 ยท 31.07.2026

Contoh yang diberikan sangat membantu, tetapi saya berharap ada lebih banyak kesempatan untuk praktek langsung.

Ishaan Malhotra SG Pelajar terverifikasi
โ˜… 4 ยท 30.07.2026

itu adalah kursus yang solid strukturnya logis dan kebanyakan contohnya membantu bisa menggunakan beberapa skenario dunia nyata.

ุฒูŠู†ุจ ุนู„ูŠ AE
โ˜… 5 ยท 27.07.2026

Pengantar yang bagus. Saya menghargai langkah-langkah yang jelas, meskipun beberapa modul berikutnya dapat menggunakan lebih banyak contoh.

ะะฝะฝะฐ ะขะบะฐั‡ะตะฝะบะพ UA Pelajar terverifikasi
โ˜… 4 ยท 29.06.2026

Konten yang solid di sini. Meskipun beberapa modul mungkin lebih rinci, nilai keseluruhan dan keaplikasian tinggi. Kerja bagus!

Thusitha Mendis LK
โ˜… 5 ยท 28.06.2026

Kursus ini melebihi harapan saya aplikasi dunia nyata yang dibahas sangat berguna pekerjaan yang bagus!

Vรต Thแป‹ Thu VN
โ˜… 5 ยท 20.06.2026

Kursus yang brilian! Aliran informasinya sempurna, dan contohnya benar-benar menguatkan konsep.

Nurul Huda binti Ahmad MY Pelajar terverifikasi
โ˜… 5 ยท 20.06.2026

Presentasi yang brilian, dan aku menghargai contoh-contoh yang nyata, sangat berharga!

เฆœเฆฏเฆผเฆจเฆพเฆฒ เฆ†เฆฌเง‡เฆฆเง€เฆจ BD
โ˜… 5 ยท 15.06.2026

Sangat menikmati kursus ini. Cara informasi dipresentasikan sangat baik, dan aplikasi praktis disorot secara efektif. Kerja bagus!

Siti Nurhaliza binti Ismail MY
โ˜… 3 ยท 10.06.2026

Sangat informatif. aku suka contoh aplikasi praktis, meskipun pengaturan awal membutuhkan waktu lebih lama dari yang kuharapkan.

Michael De Leon PH
โ˜… 4 ยท 08.06.2026

Aku menemukannya berguna untuk refresher, aku tidak yakin itu akan menjadi titik awal terbaik untuk seorang pemula, tbh.

์ด์ฃผ์› KR
โ˜… 4 ยท 29.05.2026

isinya solid dan dipresentasikan dengan jelas aku menghargai aplikasi dunia nyata yang ditunjukkan bisa menggunakan beberapa kesempatan latihan lebih banyak

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur