Developing AI Agents with LangGraph, RAG, and FastAPI

সাধারণ LLM প্রম্পটের বাইরে যাওয়া অত্যাবশ্যক এমন সফ্টওয়্যার তৈরির জন্য যা স্বাধীনভাবে জটিল কাজগুলি সমাধান করতে পারে। এই টেক্সট-ভিত্তিক কোর্সটি আপনাকে প্রোডাকশন-রেডি AI এজেন্ট এবং মাল্টি-এজেন্ট ওয়ার্কফ্লোগুলি ডিজাইন, পরীক্ষা এবং স্থাপন করার মাধ্যমে গাইড করবে। আপনি বেসিক স্ক্রিপ্ট লেখা থেকে অত্যাধুনিক AI সিস্টেম ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে যাবেন যা স্টেট পরিচালনা করে, একাধিক বিশেষ এজেন্ট সমন্বয় করে এবং প্রাসঙ্গিক জ্ঞান দক্ষতার সাথে পুনরুদ্ধার করে। লিখিত ব্যাখ্যা এবং ব্যবহারিক কোড স্নিপেটের মাধ্যমে, আপনি স্থিতিস্থাপক AI পরিষেবাগুলি তৈরি করার দক্ষতা অর্জন করবেন যা বাস্তব-বিশ্বের ওয়ার্কলোডগুলি পরিচালনা করতে পারে। আপনি যা শিখবেন: - এজেন্টিক ওয়ার্কফ্লো, স্টেট মেশিন এবং Retrieval-Augmented Generation (RAG) এর মূল ধারণাগুলি বুঝুন। - LangGraph ব্যবহার করে কন্ডিশনাল রাউটিং এবং হিউম্যান-ইন-দ্য-লুপ প্যাটার্ন সহ স্টেটফুল, মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেম তৈরি করুন। - Chroma, হাইব্রিড সার্চ এবং কনটেক্সচুয়াল কম্প্রেশন এর মতো ভেক্টর ডেটাবেস ব্যবহার করে অ্যাডভান্সড RAG পাইপলাইনগুলি প্রয়োগ করুন। - আপনার AI এজেন্টদের বাহ্যিক অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে পরিবেশন করার জন্য FastAPI ব্যবহার করে সুরক্ষিত, অ্যাসিঙ্ক্রোনাস API তৈরি করুন। - টাইপ হিন্টস, Pydantic ডেটা ভ্যালিডেশন এবং pytest সহ স্বয়ংক্রিয় টেস্টিং সহ আধুনিক Python অনুশীলনগুলি প্রয়োগ করুন। - LangSmith ট্রেসিং সহ অ্যাপ্লিকেশন মনিটরিং কনফিগার করুন এবং Docker ব্যবহার করে আপনার সেটআপ কন্টেইনারাইজ করুন। কোর্সটি ফাউন্ডেশনাল AI এজেন্ট ধারণা, Python টাইপ হিন্টস এবং বেসিক চেইন কনস্ট্রাকশন দিয়ে শুরু হয়। আপনি তারপরে জটিল মাল্টি-এজেন্ট অর্কেস্ট্রেশন, অ্যাডভান্সড রিট্রিভাল প্যাটার্ন এবং শক্তিশালী ডিপ্লয়মেন্ট ওয়ার্কফ্লোগুলিতে অগ্রসর হবেন। এই কোর্সটি Python ডেভেলপার এবং উচ্চাকাঙ্ক্ষী AI ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা বাস্তব-বিশ্বের AI সিস্টেম তৈরি করতে চান। LangChain বা LangGraph এর পূর্ব অভিজ্ঞতা প্রয়োজন নেই, যদিও Python এর একটি প্রাথমিক ধারণা সুপারিশ করা হয়। আপনার নিজস্ব প্রোডাকশন-গ্রেড AI এজেন্ট তৈরি এবং স্থাপন করতে আজই পড়া শুরু করুন।