Desarrollo de Agentes de IA con LangGraph, RAG y FastAPI

Ir más allá de los prompts simples de LLM es esencial para construir software que pueda resolver tareas complejas de forma independiente. Este curso basado en texto te guiará a través del diseño, prueba y despliegue de agentes de IA listos para producción y flujos de trabajo multiagente. Pasarás de escribir scripts básicos a diseñar sistemas de IA sofisticados que gestionan el estado, coordinan múltiples agentes especializados y recuperan conocimiento contextual de manera eficiente. A través de explicaciones escritas y fragmentos de código prácticos, adquirirás las habilidades para construir servicios de IA resilientes que puedan manejar cargas de trabajo del mundo real. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos centrales de los flujos de trabajo agénticos, máquinas de estado y Generación Aumentada por Recuperación (RAG). - Construir sistemas multiagente con estado utilizando LangGraph, con enrutamiento condicional y patrones human-in-the-loop. - Implementar pipelines RAG avanzados utilizando bases de datos vectoriales como Chroma, búsqueda híbrida y compresión contextual. - Desarrollar APIs asíncronas y seguras usando FastAPI para servir tus agentes de IA a aplicaciones externas. - Aplicar prácticas modernas de Python incluyendo type hints, validación de datos con Pydantic y pruebas automatizadas con pytest. - Configurar el monitoreo de aplicaciones con rastreo LangSmith y contenerizar tu configuración usando Docker. El curso comienza con conceptos fundamentales de agentes de IA, type hints de Python y construcción de cadenas básicas. Luego progresarás a la orquestación compleja multiagente, patrones de recuperación avanzados y flujos de trabajo de despliegue robustos. Este curso está diseñado para desarrolladores de Python e ingenieros de IA aspirantes que desean construir sistemas de IA del mundo real. No se requiere experiencia previa con LangChain o LangGraph, aunque se recomienda una comprensión básica de Python. Empieza a leer hoy mismo para construir y desplegar tus propios agentes de IA de grado de producción.