Fondamenti delle reti neurali con TensorFlow e Keras

Sei pronto a immergerti nel mondo dell'intelligenza artificiale ma trovi i concetti di apprendimento profondo travolgenti?Questo corso demistifica i fondamenti delle reti neurali e fornisce le competenze pratiche necessarie per costruire modelli funzionali utilizzando il framework TensorFlow standard del settore. Al termine, si avrà una solida conoscenza di come funzionano le reti neurali e la capacità di implementare un flusso di lavoro completo di apprendimento automatico, dalla preparazione dei dati alla valutazione del modello, utilizzando strumenti moderni. Cosa imparerai: * Comprendere l'architettura fondamentale delle reti neurali artificiali (ANN), inclusi strati, pesi e funzioni di attivazione. * Configurare e implementare modelli di deep learning per attività di classificazione e regressione utilizzando l'API Keras di alto livello. * Applicare tecniche essenziali di preparazione dei dati, tra cui ridimensionamento, normalizzazione e gestione degli input di dati strutturati. * Praticare i modelli di allenamento in modo efficace selezionando le funzioni di perdita appropriate, gli ottimizzatori e le metriche delle prestazioni di monitoraggio. * Creare un flusso di lavoro completo di apprendimento automatico, incluso il salvataggio e il riutilizzo di modelli TensorFlow addestrati per la prontezza di distribuzione. Il corso inizia stabilendo la terminologia e i concetti di base prima di guidarti attraverso passaggi di implementazione pratici e strutturati.Ti concentrerai sulla lettura e sulla comprensione del codice necessario per definire, compilare e adattare le tue prime reti neurali funzionali. Questo corso di formazione è perfetto per i principianti con conoscenze di programmazione di base che desiderano entrare nel campo del deep learning e dell'IA. Inizia oggi stesso a costruire le tue conoscenze fondamentali in intelligenza artificiale.