Fundamenten van neurale netwerken met TensorFlow en Keras

Bent u klaar om in de wereld van kunstmatige intelligentie te duiken, maar vindt u deep learning-concepten overweldigend?Deze cursus ontmaskert de fundamenten van neurale netwerken en biedt de praktische vaardigheden die nodig zijn om functionele modellen te bouwen met behulp van het industriestandaard TensorFlow-raamwerk. Na voltooiing beschikt u over een goed begrip van hoe neurale netwerken werken en het vermogen om een complete machine learning-workflow te implementeren, van gegevensvoorbereiding tot modelevaluatie, met behulp van moderne tools. Wat je leert: * Begrijp de fundamentele architectuur van kunstmatige neurale netwerken (ANN's), inclusief lagen, gewichten en activatiefuncties. * Configureer en implementeer deep learning-modellen voor classificatie- en regressietaken met behulp van de Keras API op hoog niveau. * Pas essentiële gegevensvoorbereidingstechnieken toe, waaronder schalen, normalisatie en het verwerken van gestructureerde gegevensinvoer. * Oefen trainingsmodellen effectief door het selecteren van geschikte verliesfuncties, optimizers en het monitoren van prestatiemetingen. * Bouw een complete machine learning-workflow, inclusief het opslaan en hergebruiken van getrainde TensorFlow-modellen voor implementatieklaarheid. De cursus begint met het vaststellen van kernterminologie en -concepten voordat u door gestructureerde, praktische implementatiestappen wordt geleid.U richt zich op het lezen en begrijpen van de code die nodig is om uw eerste functionele neurale netwerken te definiëren, compileren en passen. Deze training is perfect voor beginners met basiskennis van programmeren die het gebied van deep learning en AI willen betreden.Geen voorafgaande machine learning of geavanceerde wiskundige achtergrond vereist. Begin vandaag nog met het opbouwen van uw fundamentele kennis in kunstmatige intelligentie.