Fundamentos de Redes Neurais com TensorFlow e Keras

Você está pronto para mergulhar no mundo da inteligência artificial, mas encontrar conceitos de aprendizagem profunda esmagadora?Este curso desmistifica os fundamentos das redes neurais e fornece as habilidades práticas necessárias para construir modelos funcionais usando a estrutura TensorFlow padrão do setor. Após a conclusão, você possuirá uma sólida compreensão de como as redes neurais funcionam e a capacidade de implementar um fluxo de trabalho completo de aprendizado de máquina, desde a preparação de dados até a avaliação de modelos, usando ferramentas modernas. O que você vai aprender: * Entenda a arquitetura fundamental das redes neurais artificiais (RNAs), incluindo camadas, pesos e funções de ativação. * Configurar e implementar modelos de aprendizagem profunda para tarefas de classificação e regressão usando a API Keras de alto nível. * Aplique técnicas essenciais de preparação de dados, incluindo dimensionamento, normalização e manipulação de entradas de dados estruturados. * Pratique modelos de treinamento de forma eficaz, selecionando funções de perda, otimizadores e métricas de desempenho de monitoramento apropriados. * Crie um fluxo de trabalho completo de machine learning, incluindo salvar e reutilizar modelos treinados do TensorFlow para prontidão de implantação. O curso começa estabelecendo a terminologia e os conceitos principais antes de guiá-lo através de etapas de implementação estruturadas e práticas.Você se concentrará na leitura e na compreensão do código necessário para definir, compilar e ajustar suas primeiras redes neurais funcionais. Este treinamento é perfeito para iniciantes com conhecimento básico de programação que desejam entrar no campo de aprendizado profundo e IA.Não é necessário nenhum aprendizado de máquina prévio ou experiência avançada em matemática. Comece a construir seu conhecimento fundamental em inteligência artificial hoje.