Наука данных с помощью Python и Jupyter Notebooks

Обучение Python и инструментам анализа данных даст вам прочную основу для исследования наборов данных и эффективного обнаружения скрытых закономерностей. Этот текстовый курс пошагово проложит вам путь через основные концепции науки данных. Вы изучите практические фрагменты кода Python, получите ясные объяснения и наработаете уверенность в работе со структурированными данными, исследовательским анализом и вводными алгоритмами машинного обучения. Что вы узнаете: - Понимание ключевой терминологии науки данных, фундаментальной статистики и основного синтаксиса Python - Исследуйте методы манипуляции данными и очистки с помощью Pandas и NumPy - Создание информативных визуализаций данных путем написания кода Matplotlib - Создавайте фундаментальные модели машинного обучения с Scikit-learn для классификации и В этом курсе вы узнаете, как использовать Jupyter Notebook для анализа данных, а также изучите основные понятия и термины, которые помогут вам в работе с Jupyters. Разработанный специально для начинающих в науке данных, этот курс не требует предварительного опыта кодирования или продвинутого математического фона. Начните читать сегодня, чтобы построить свои практические навыки в анализе данные Python.