Nauka o danych z Pythonem i Jupyter Notebooks

Nauka o danych umożliwia organizacjom przekształcenie surowych liczb w strategiczne spostrzeżenia. Nauka Pythona i podstawowych narzędzi do analizy danych daje silne podstawy do skutecznego badania zestawów danych i odkrywania ukrytych wzorców. Przeczytasz jasne wyjaśnienia, przestudiujesz praktyczne fragmenty kodu Pythona i zbudujesz pewność siebie przy pracy z ustrukturyzowanymi danymi, analizą eksploracyjną i wprowadzającymi algorytmami uczenia maszynowego. Czego się nauczysz: - Zrozum kluczową terminologię nauki o danych, podstawowe statystyki i niezbędną składnię Pythona - Poznaj techniki manipulacji i czyszczenia danych za pomocą Pandas i NumPy - Twórz wizualizacje danych informacyjnych, pisząc kod Matplotlib - Buduj podstawowe modele uczenia maszynowego za pomoca Scikit-learn do klasyfikacji i - Zastosuj nowoczesne zasady inżynierii szybkiej, aby usprawnić przepływy pracy eksploracji danych - Dokumentuj i strukturyzuj przepływ pracy analizy danych za pomocą skryptów Jupyter Notebook.Podróż edukacyjna zaczyna się od podstawowej terminologii i podstawowych definicji, zanim przejdziemy do praktycznych przewodników po kodzie i ćwiczeń pisemnych. Zaprojektowany specjalnie dla początkujących w nauce o danych, ten kurs nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu ani zaawansowanego tła matematycznego.Zacznij czytać już dziś, aby zbudować praktyczne umiejętności w analizie danych Pythona.