Desenvolvimento de IA local com Qwen 2.5 e Ollama

Ao aproveitar os modelos de linguagem local de grande porte, os desenvolvedores podem criar aplicativos seguros e altamente responsivos diretamente em seu próprio hardware, sem a necessidade de usar APIs de nuvem caras ou comprometer a privacidade dos dados. Este curso baseado em texto orienta você por todo o processo de configuração e desenvolvimento de aplicativos com Qwen 2.5 e Ollama.Você fará a transição de entender os conceitos fundamentais de IA para escrever código Python limpo que se relaciona com modelos locais, manipula dados estruturados e serve previsões através de uma API web moderna. O que você aprenderá: Entenda os fundamentos da arquitetura e quantização de modelos locais; Configure o Ollama para executar e gerenciar modelos Qwen 2.5 de forma eficiente em sua máquina local; Crie pontos finais de API assíncronos usando FastAPI para interagir com seus modelos locai. Aplique técnicas de engenharia rápidas para proteger saídas JSON estruturadas; Pratique escrever código Python limpo e com sugestões de tipo para lidar com a memória conversacional.O curso começa com terminologia e guias de configuração essenciais e, em seguida, passa passo a passo pela integração de API, gerenciamento de memória e implantação de back-end local. Você aprenderá através de explicações claras por escrito, passo a passo de código estruturado e exercícios práticos.Projetado para desenvolvedores de software iniciantes e entusiastas do Python, este curso não requer experiência prévia com IA ou aprendizado de máquina. Comece a criar aplicativos de IA poderosos e privados em sua máquina local hoje.