Phát triển AI địa phương với Qwen 2. 5 và Ollama

Bằng cách tận dụng các mô hình ngôn ngữ lớn địa phương, các nhà phát triển có thể xây dựng các ứng dụng an toàn, đáp ứng cao trực tiếp trên phần cứng của riêng họ. Chương trình học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua toàn bộ quá trình thiết lập và phát triển ứng dụng với Qwen 2. 5 và Ollama. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm cơ bản về AI sang việc viết mã Python sạch sẽ có giao diện với các mô hình địa phương, xử lý dữ liệu có cấu trúc, và phục vụ dự đoán qua một API web hiện đại. Bạn sẽ học được gì: Hiểu được các nền tảng của kiến trúc và lượng tử mô hình địa phương; Cấu hình Ollama để chạy và quản lý các mô hình Qwen 2.5 hiệu quả trên máy tính địa phương của bạn; Tạo các điểm cuối API không đồng bộ bằng cách sử dụng FastAPI để tương tác với các mô mẫu địa phương bạn; Thực hiện các mô thức Tìm kiếm-Tăng cường cơ bản (RAG) cho truy vấn tài liệu; Apply prompt engineering techniques to secure structured JSON outputs; Practice writing clean, type-hinted Python code to handle conversational memory. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và hướng dẫn cài đặt, sau đó chuyển dần qua tích hợp API, quản lý bộ nhớ, và triển khai phần nền cục bộ. Bạn sẽ học qua những lời giải thích rõ ràng, các đoạn mã có cấu trúc, và các bài tập thực hành. Được thiết kế cho những người mới bắt đầu phát triển phần mềm và những người đam mê Python, khóa học này không yêu cầu kinh nghiệm trước đó với AI hay học máy. Bắt đầu xây dựng các ứng dụng AI mạnh mẽ và riêng tư trên máy tính của bạn ngay hôm nay.