Fundamentos de análise de dados: terminologia e noções básicas de Python EDA

Navegar no campo da análise de dados requer a compreensão da terminologia exata e das ferramentas usadas nas funções de dados modernas.Este curso divide o vocabulário fundamental da indústria e as ferramentas fundamentais em explicações escritas claras e fáceis de entender. Você começará dominando conceitos básicos em estatística, engenharia de dados, análise de marketing, visualização e finanças antes de desenvolver habilidades práticas na exploração de dados. Ao ler lições de texto estruturado e trechos de código, você aprenderá a explorar conjuntos de dados, resumir métricas-chave e extrair insights acionáveis usando Python.Você obterá uma forte compreensão conceitual dos fluxos de trabalho e técnicas analíticas que os profissionais de dados modernos usam todos os dias. O que você aprenderá: - Entenda conceitos fundamentais em estatística, engenharia de dados, visualização, marketing e análise financeira - Leia e interprete a terminologia básica de ciência de dados em domínios técnicos e de negócios - Explore estruturas de conjuntos de dados e realize análises exploratórias de Visualizações de dados, como histogramas - Aplique operações de dataframe modernas para limpar, filtrar e inspecionar dados analíticos brutos - Mapeie os requisitos de trabalho comuns do setor para fluxos de trabalho analítico práticos. O curso começa com definições essenciais, glossários da indústria e conceitos fundamentais antes de avançar para guias escritos sobre manipulação de dados Python e cenários analíticos.Este curso é projetado para iniciantes completos e mudanças de carreira sem experiência prévia em programação. Comece a construir sua alfabetização de dados hoje e ganhe a confiança para ler, entender e analisar dados de forma eficaz.