Podstawy analizy danych: terminologia i podstawy Python EDA

Nawigacja w dziedzinie analityki danych wymaga zrozumienia dokładnej terminologii i narzędzi używanych w nowoczesnych rolach danych.Ten kurs rozkłada podstawowe słownictwo branżowe i podstawowe narzędzie na jasne, przyjazne dla początkujących pisemne wyjaśnienia. Zaczniesz od opanowania podstawowych pojęć w statystyce, inżynierii danych, analityce marketingowej, wizualizacji i finansach przed zbudowaniem praktycznych umiejętności w eksploracji danych. Czytając lekcje tekstu strukturalnego i fragmenty kodu, nauczysz się eksplorować zbiory danych, podsumowywać kluczowe wskaźniki i wyodrębniać praktyczne spostrzeżenia za pomocą Pythona.Zdobędziesz silne pojęciowe zrozumienie przepływów pracy i technik analitycznych, z których korzystają nowoczesni specjaliści od danych na co dzień. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia w statystyce, inżynierii danych, wizualizacji, marketingu i analizie finansowej - Przeczytaj i zinterpretuj podstawową terminologię nauki danych zarówno w dziedzinach technicznych, jak i biznesowych - Poznaj struktury zbiorów danych i przeprowadź eksploracyjną analizę danych za pomocą Pythona - Naucz się budować i interpretować kluczowe Wizualizacje danych, takie jak histogramy - Zastosuj nowoczesne operacje ramki danych, aby wyczyścić, filtrować i sprawdzać surowe dane analityczne - Mapuj wspólne wymagania branżowe do praktycznych przepływów pracy analitycznej. Kurs zaczyna się od podstawowych definicji, słowników branżowych i podstawowych pojęć, zanim przejdzie do pisemnych przewodników dotyczących manipulacji danymi Pythona i scenariuszy analitycznych.Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących i osób zmieniających karierę bez wcześniejszego doświadczenia w programowaniu. Zacznij budować swoją umiejętność czytania danych już dziś i zdobądź pewność, że będziesz skutecznie czytać, rozumieć i analizować dane.